K-means 法Isodata 法平行六面体法第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题检验数据xzyB2E总体精度第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章 遥感分类中的不确定性和尺度问题
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级遥感图像分类任课教师:杨晓霞2013年3月图像分类基本概念和原理计算机分类的概念判别函数与判别规则影像空间与特征空间特征空间中的距离遥感图像分类过程监督分类方法非监督分类方法提高分类精度的方法内容大纲2遥感图像分类是图像信息提取的一种方法遥感图像分类是遥感数字图像处理的重要环节也是遥感应用最广泛的领域之一遥感图像自动识别分类在
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级《遥感概论》中国矿业大学(北京)遥感与地理信息系杨可明E-Mail: ykmcumtb.eduTel: 13683086828六遥感数字图像计算机解译遥感数字图像计算机解译以遥感数字图像为研究对象在计算机系统支持下综合运用地学分析遥感图像 处理地理信息系统模式识别与人工智能技术实现地学专题信息的智能化获取其基本目标是将人
遥感影像分类监督分类和非监督分类系统聚类法的局限性监督分类—训练样本的选取不同类别的灰度值的变化范围即其方差的大小是不同的不能简单地用像元到类中心的距离来划分像元的归属自然地物类别的点群分布不一定是圆形或球形的即在不同方向上半径是不同的因而距离的量度在不同方向上应有所差异K-最近邻分类器 遥感信息与非遥感信息的复合面向基元的遥感信息提取方案基元特征的定量化表达遥感信息认知中的尺度问题多尺度影像分割
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分类器(判决器)模糊模式识别比值变换图像用作分类有许多优点它可以增强土壤植被水之间的辐射差别压抑地形坡度和方向引起的辐射量变化(2)类间散布矩阵Sb 类间散布矩阵表示了不同类别间相互散布的程度类似地对于m类别情况总的类间散布矩阵也采用先验概率 加数和表示式中: M0——是全体模式的均值向量 Mi—— Wi的均值向量土壤一般情况——无论在总的特征空间中还是在任一子空间中不同类
前面两种分类方法是直接利用原始的各波段数据进行分类的。能否利用所学的图像处理增强的方法,对各原始波段进行处理,生成特征波段,然后再进行分类?参考相关,设计出一种遥感影像分类方法,对影像进行分类(具体类别数自行设计)。本次实验上交所设计的福州监督分类的成果:1、图像、数据 所设计方法的分类模板文件 (sig文件) 所设计方法的分类结果图像、分类精度报告2、实验报告,实验报告中要体现你所设计方法的
前面两种分类方法是直接利用原始的各波段数据进行分类的。能否利用所学的图像处理增强的方法,对各原始波段进行处理,生成特征波段,然后再进行分类?参考相关,设计出一种遥感影像分类方法,对影像进行分类(具体类别数自行设计)。本次实验上交所设计的福州监督分类的成果:1、图像、数据 所设计方法的分类模板文件 (sig文件) 所设计方法的分类结果图像、分类精度报告2、实验报告,实验报告中要体现你所设计方法的
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