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EM是一种聚类算法聚类:将数据集中的数据分成若干类(簇)使类内相似度尽可能大类间相似度尽可能小聚类算法:基于划分的方法(K均值)层次聚类基于密度的方法基于网格的方法基于模型的方法简化的问题:某混合高斯分布一共有k个分布并且对于每一个观察到的x如果我们同时还知道它是属于k中哪一个分布的则求各个参数并不是件难事比如用z来表示每一个高斯分布那么我们的观察集不仅仅是{x1x2x3…}而是{(x1z2)(x
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