单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级5.1 一次移动平均法和一次指数平滑法5.2 线性二次移动平均法5.3 线性二次指数平滑法5.4 布朗二次多项式(三次)指数平滑法5.5 温特线性和季节性指数平滑法5 时间序列平滑预测法回总目录5.1 一次移动平均法和一次指数平滑法 一一次移动平均法 一次移动平均方法是收集一组观察值 计
指数平滑法简介? ? 由此可见 实际上是 的加权平均加权系数分别为 …是按几何级数衰减的愈近的数据权数愈大愈远的数据权数愈小且权数之和等于1即 因为加权系数符合指数规律且又具有平滑数据的功能所以称为指数平滑(2)试算法根据具体时间序列情况参照经验判断法来大致确定额定的取值范围然后取几个值进行试算比较不同
实验二:时间序列平滑预测法实验目的根据所给的数据采用适当的时间序列平滑预测法来实现对原序列的趋势进行平滑从而对未来某现象做出预测实验内容利用时间序列平滑预测法对某商品销售进行预测或商品的供应量进行预测实验步骤下表为某市自来水历年供应量请选择合适的方法对下一期的自来水供应量进行预测并说明选择该方法的理由时序年份供水量(10万吨)时序年份供水量(10万吨)1199019.989199875.06
实验三:指数平滑法在Excel中的实现一实验过程描述1.录入实验数据打开EXCLE程序录入题目数据A列为月份B列为销售额录入后如下图所示:指数平滑法的计算 根据指数平滑法的公式误差:进行如下计算:在C2 单元格输入初始值S0(1)=13.0取α=0.3在C3单元格中输入指数平滑值的公式=0.3B20.7C2在D2单元格中输入误差公式=(B2-C2)2如下图所示:将CD两列向下拉进行复制得到如
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Excel应用案例指数平滑法移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和且对不同时期的数据给予相同的加权这往往不符合实际情况指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展其应用较为广泛 ? ? 1. 指数平滑法的基本理论根据平滑次数不同指数平滑法分为:一次指数平滑法二次指数平滑法和三次指数平滑法等但它们的基本思想都是:预测值是以前观测值的加权和且对不同的数据给予不同的权新数据给较大的权旧数据给较小
首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)以此两个数值来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACDDEM)线 EMA(12)=前一日EMA(12)×1113今日收盘价×213EMA(26)=前一日EMA(26)×2527今日收盘价×227 DIF=今日EMA(12)-今日EMA(26)今日DEA(MACD)
20014700算例计算公式:
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