1.基本思想-吻合性检验 (1)原假设:样本来自的总体分布与期望分布无显著差异 变量值落入第i个子集中的理论概率为 相应的期望频率为 [Analyze]-[Nonparametric Tests]-[Binomial][Analyze]-[Nonparametric Tests]-[1-sample K-S][Analyze]-[Nonparametric Tests]-[
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 SPSS的非参数检验SPSS非参数检验在总体分布未知的情况下利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验SPSS单样本非参数检验总体分布的chi-square检验(1)目的: 根据样本数据推断总
总体分布的chi-square检验(2)基本假设: H0:总体分布与理论分布无显著差异(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数计算实际观察频数与期望频数的差距即:计算卡方值卡方值较小则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a不能拒绝H0认为总体分布与已知分布无显著差异.反之变量值的随机性检验(1)目的: 利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.(2)基本假设
在实践中我们常常会遇到一些问题的总体分布并不明确,或者总体参数的假设条件不成立,不能使用参数检验。这一类问题的检验应该采用统计学中的另一类方法,即非参数检验。 第6章 SPSS的非参数检验 SPSS 中进行非参数检验由【Analyze(分析)】菜单中的【Nonparametric Tests(非参数检验)】菜单项导出。其中包括以下命令。● Chi-square test: 卡方检验。● Bino
第7章SPSS非参数检验前面进行的假设检验和方差分析,大都是在数据服从正态分布或近似地服从正态分布的条件下进行的。但是如果总体的分布未知,如何进行总体参数的检验,或者如何检验总体服从一个指定的分布,都可以归结为非参数检验方法。 本章主要内容单样本的非参数检验两独立样本非参数检验两配对样本非参数检验多独立样本非参数检验多配对样本非参数检验第一节单样本的非参数检验总体分布的卡方检验二项分布检验单样本K
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5讲 SPSS的非参数检验 在总体分布未知的情况下利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法称为非参数检验1§5.1 单样本的非参数检验1 总体分布的卡方检验目的:根据一个样本推断其来自的总体是否与某一理论分布相吻合统计量:2基本操作:Analyze→Nonparametric Test →Chi-Square例5.1
估计 = 检验目的:检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异如:分析学生的IQ平均分是否为100分大学生考研率是否为5要求样本来自的总体服从或近似服从正态分布z 检验 2在Test Value框中输入检验值3单击Option按钮定义其他选项Option选项用来指定缺失值的处理方法其中Exclude cases analysis by ana
第十二章 非参数检验――Nonparametric Tests菜单详解( HYPERLINK t _blank 医学统计之星:张文彤)最后一次更新时间: HYPERLINK l ? 概论 HYPERLINK l ? One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test HYPERLINK l ? Two-Independent-Sampl
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级13 - 统计学STATISTICS(第三版) 贾俊平统计学统 计 学(第三版)2008 对正确问题的近似答案胜过对错的问题的精确答案 ——John W.Tukey统计名言
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中央财经大学统计学院 第6章 非参数检验 6.1 非参数检验概述6.2 单样本非参数检验6.3 两个和多个样本的非参数检验中央财经大学统计学院6.1 非参数检验概述非参数检验(nonparametric tests)也称为与总体分布无关的检验(distribution free tests)与参数检验相比
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