第 19 卷第5 期
第25卷第4期
1.关联规则概述1.1关联规则超市商场的商品应该如何摆放最合适啤酒和尿布这两类不同商品能否摆在一起数据挖掘的经典案例——啤酒尿布告诉我们顾客的购买行为存在一定的关联使我们不得不重视经典的购物车问题关联规则的挖掘就是通过一系列数据分析来挖掘某种特定的商品组合被顾客同时购买的可能关联规则的分析有R.Agrawal于1993年最早提出是KDD研究的重要内容侧重于确定数据中不同领域之间的联系找出满足
工学博士学位论文数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究毛国君北京工业大学2003年4月分类号:TP311单位代码:10005学 号:B200007009密 级:北京工业大学工学博士学位论文题 目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 英文题目: DATA MINING TECHNIQUES AND ALGORITHMS FOR MINING ASSOC
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关联规则简介关联规则(Association Rules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系那么其中一个事物就能够通过其他事物预测到首先被Agrawal Imielinski and Swami在199
2007 年 9 月
Click 关联规则 Association Rules3A5 关联规则挖掘A B C度量有趣的关联规则10A1214AA12 关联规则 史忠植AA12 关联规则 史忠植AA12 关联规则 史忠植AA12 关联规则 史忠植C2B E13Itemset{B E}{B E}20232212023221202322120232212023221多次扫描数据库是高代价的长模式的挖掘需要多次扫描数据库以及生
HYPERLINK :baike.baidualbums10768171076817 l 0 3bb2248722d14b15c75cc366 o 查看图片 t _blank ?? 关联规则关联规则是形如X→Y的蕴涵式其中且 X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side LHS)和后继(consequent或right-h
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level商业自动化主讲教师:陈冬林第十四讲 DM之关联规则武汉理工大学经济学院陈冬林2022年4月5日1引言关联规则挖掘从交易数据库中挖掘一维的布尔形关联规则练习题Frequent-Pat
关联规则(购物篮分析) 注意:目前WEKA的关联规则分析功能仅能用来作示范不适合用来挖掘大型数据集 我们打算对前面的bank-data数据作关联规则的分析用Explorer打开后切换到Associate选项卡默认关联规则分析是用Apriori算法我们就用这个算法但是点Choose右边的文本框修改默认的参数弹出的窗口中点More可以看到各参数的说明 (建议:弄懂每一个参数的含义多调试发现结果的不同)
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