应用价值国内研究现状 目前的研究进展和形式敬请各位专家指正
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级协整与误差修正模型一长期均衡与协整分析二协整检验—EG检验三协整检验—JJ检验四误差修正模型一长期均衡与协整分析Equilibrium and Cointegration1问题的提出经典回归模型(classical regression model)是建立在平稳数据变量基础上的对于非平稳变量不能使用经典回归模型否则会出现虚假回
第16章单位根检验与协整第16章单位根检验与协整第16章结束
面板单位根检验理论的最新发展黄旭平1 厉伟2(1.南京大学 商学院江苏 南京 2100932.河海大学 商学院 江苏 南京 210098)内容摘要:本文综述近期(1995-2005)面板单位根检验理论分析理论发展是从部门独立的单位根检验到部门依赖单位根检验同时部门独立的单位根检验又是从微观面板即同质面板单位根发展到异质面板单位根检验面板数据的不稳定性导致的伪回归协整检验及协整方程估计尤其是部门依
面板单位根检验理论的最新发展黄旭平1 厉伟2(1.南京大学 商学院江苏 南京 2100932.河海大学 商学院 江苏 南京 210098)内容摘要:本文综述近期(1995-2005)面板单位根检验理论分析理论发展是从部门独立的单位根检验到部门依赖单位根检验同时部门独立的单位根检验又是从微观面板即同质面板单位根发展到异质面板单位根检验面板数据的不稳定性导致的伪回归协整检验及协整方程估计尤其是部门依
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单位根检验非平稳过程多数经济变量的时间序列都有随着时间增加而增长的趋势 不具有均值回复的特点. 两种刻画: 带趋势的平稳随机过程(前面已讲)单位根过程随机趋势过程有一类随机过程 如果再 t 时刻扰动项发生变化 那么它的影响会一直存在下去不会随着时间 t
File: 7autocorrffile: chapter3-4file: 7stock4file: 7rate2a(chapter3-4, four_random_work)four_random_trendfour_detrendfour_trend_nonFile:chapter3-4(T=100,模拟1万次的DF统计量的分布结果)File:chapter3-4File:chapter3-4
单位根检验 =S协整检验ch==协整检验和 =S格兰杰ch== 格兰杰 =S因果关系ch== 因果关系检验三者之间的关系 实证检验步骤:先做单位根检验看变量序列是否平稳序列若平稳可构造回归模型等经典 =S计量经济学ch== 计量经济学模型若非平稳进行差分当进行到第i次差分时序列平稳则服从i阶单整(注意趋势 =S截距ch==截距不同情况选择根据P值和原假设判定)若所有检
单击此处编辑母版标题样式第7章 假设检验单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 假设检验本章内容7.1 假设检验的基本思想 7.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验7.3 案例研究:运输天数单侧检验7.4 标准差未知时总体均值的假设检验7.5 案例研究:顾客满意度假设检验7.6 总体方差的假设检验下一页返回目录1第7章 假设检验上一页下一页返回本章首页7.1.1 假
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§9.3 协整与误差修正模型一长期均衡关系与协整二协整检验三误差修正模型0问题的提出经典回归模型(classical regression model)是建立在稳定数据变量基础上的对于非稳定变量不能使用经典回归模型否则会出现虚假回归等诸多问题由于许多经济变量是非稳定的这就给经典的回归分析方法带来了很大限制但是如果变量之间有着长
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