绪论图像增强研究现状图像增强是图像处理的基本内容之一图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法其目的是使得处理后的图像对某种特定的应用比原始图像更合适处理的结果使图像更适应于人的视觉特性或机器的识别系统图像增强主要可分为三类:频域图像增强方法小波域图像增强方法空域图像增强方法频域图像增强方法频域图像增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行操作然后逆傅立叶
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像增强实验二一实验目的:1. 掌握数字图像增强的原理2. 学会用Matlab中的下列函数对输入图像按实验内容进行运算感受各种不同的图像处理方法对最终图像效果的影响 :imfilterfspecialimadd 二实验所需函数1. imfilter:对任意类型数组或多维图像进行滤波例:g = imfilter(fw)其中f为输
4噪声干扰 ? 图像平滑2009 FallLIST2009-fall132009-fall直方图均衡算法 - r 关系目标曲线对应变换后的P-r点位置25直方图均衡算法用于图像处理流程的显示环节LIST8帧迭加噪声定义方法: 低通滤波第256行信号频谱灰度otherwise2009 Fall1aH(u)4142(Median Filter)LIST阶跃边界边界分量图像加权迭加到原图像低通2009 Fall
ENVI遥感图像处理之图像增强对比度增强快速拉伸步骤:打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强的菜单选项 原始显示的影像:进行线性拉伸后的影像: 进行高斯拉伸后的影像: 说明: 本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸(这应该是实际的遥感影像的灰度值而刚开始说的那个原始影像实际上
图像增强一色彩空间变换第一步:加载一副影像在窗口中展示出来第二步:对影像进行HVS色彩转换具体步骤如下第三步:将转换后的影像在新窗口打开将两幅图进行对比第四步:对原始影像进行HLS的色彩转换具体步骤如下第五步:将原始影像和转换后的影像进行对比如图一所示将HLS HSV转换后的影像进行对比如图二所示第六步:对影响进行USGS Munsell的色彩变换具体步骤如下第七步:将转换后的影像和原始影
遥感图像增强处理假彩色合成打开一组TM遥感数据图像然后选择RGB color随机选择三个波段放入RGB(321除外)例5.4.3波段放入RGB通道然后load RGB(图1-1)真彩色3.2.1放入RGB通道(图1-2)图1-1图1-2假彩色合成一般能提高某种地物的识别程度所以一般采用假彩色合成来突出某类地物伪彩色合成(密度分割)对于单波段的黑白影像人眼很难区分灰度的变化很难利用这些信息故就
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像增强对比度增强图像平滑图像锐化 同态滤波伪彩色与假彩色处理代数运算几何运算 1目的: 采用一系列技术去改善图像的视觉效果或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式图像增强并不以图像保真为准则而是有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信息抑制无用信息提高图像的使用价值2方法: 空间域处理
第第44章章 图像增强
1.线性变换 20(a)原始图像 (b)增强效果 直方图的横坐标是图像的各灰度级纵坐标是各个灰度出现的像素个数归一化的直方图(histogram)定义为灰度级出现的相对频率即 ()式中N表示像素的总数nk表示灰度级为k的像素的数目(a)lena图像
function FP_FeaturePointsMatrix=GetFeaturePoints(FP_Thining)Z=double(FP_Thining)255[lenwid]=size(FP_Thining)FP_FeaturePonitsMatrix=zeros(lenwid=zeros(lenwid)Sn=zeros(lenwid)P=zeros(19)for i=2:len-1
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