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  第六章 方差分析第五章所介绍的t检验法适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题即需进行多个平均数间的差异显著性检验这时若仍采用t检验法就不适宜了这是因为：1检验过程烦琐 例如一试验包含5个处理采用t检验法要进行=10次两两平均数的差异显著性检验若有k个处理则要作k(k-1)2次类似的检验2无统一的试验误差误差估计的

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  4掌握进行双因子及多因子方差分析的条件和类型问题的提出xij是在第i次处理下的第j次观测值?为总体平均数?i为处理效应?ij是试验误差要求?ij是相互独立的且服从正态分布N(0?2) 固定模型4对于多因素试验来说还金出现混合模型的情况 4．均衡(Balance) 自由度的分解总自由度处理间自由度处理内自由度dfTdftdfe 处理内变异处理内自由度dfe=k(n－1) F分布1建立数据文件在t检

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  第六章 方差分析1 本章教学目标了解方差分析可以解决那些实际问题了解应用方差分析的基本条件掌握方差分析的基本概念及其分析方法正确使用 Excel 软件求解单因素和双因素方差分析问题及其运行输出结果分析.本章主要内容§ 方差分析概述§ 单因素方差分析§ 双因素方差分析本章重点：考虑交互作用的双因素方差分析 2在生产经营管理过程中通常有很多因素会影响产品的质量产量销售量等指标如农作物

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  所谓方差分析(analysis of variance) 是关于k(k≥3)个样本平均数的假设测验方法是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法 观察值 ( yiji=12…kj=12…n)y11y21yi1yk1即 总平方和=组内(误差)平方和处理平方和求得各变异来源的自由度和平方和后进而可得:A56 根

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  第四讲 方差分析一导言和引例应用方差分析时要求符合下面两个条件：(a)各个水平的测量观察数据要能够被看作是服从正态分布的总体中随机抽得的样本(b)各组测量观察数据是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的通常对第一个条件的要求并不苛刻而第二个条件则要求必须满足二单因素方差分析若只考虑一个因素对试验指标的影响而且用方差进行分析这种方法被称为单因素方差分析方差分析简称ANOVA方法：设计因素A取不同

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  工厂2考分369样本方差多个正态总体均值的假设检验　　　　　－方差分析（等方差　情况）1……多个正态总体均值的假设检验　　　　　－方差分析（等方差　情况）方差来源组内多个正态总体均值的假设检验　　　　　－方差分析（等方差　情况）258多个等方差正态总体均值的假设检验 －方差分析第(2716)周固定薪金

• 第四讲方差分析.ppt

  其中： 如果各组的总体均数相等即无处理因素的作用则组内变异和组间变异都只反映随机误差的大小此时组间均方 和组内均方 大小相当即 F 值则接近1各组均数间的差异没有统计学意义反之如果处理有作用则组间变异不仅包含随机误差还有处理因素引起的变异 ( 组间变异主要反映处理因素的作用 )此时组间均方 远大于组内均方 则F值远大于1