北风网项目实战培训Spark性能优化:shuffle性能优化讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)new SparkConf()set(, true):是否开启shuffle block file的合并,默认为false:reduce task的拉取缓存,默认48m:map task的写磁盘缓存,默认32k:拉取失败的最大重试次数,默认3次:拉取失败的重试间
北风网项目实战培训Spark性能优化:性能优化概览讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)由于Spark的计算本质是基于内存的,所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈:CPU、网络带宽、或者是内存。如果内存能够容纳得下所有的数据,那么网络传输和通信就会导致性能出现瓶颈。但是如果内存比较紧张,不足以放下所有的数据(比如在针对10亿以上的数据
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