第 13 卷第 1 期
第 27 卷第3 期
小波变换在信号处理中的应用一小波变换应用于噪声抑制:利用Mallet算法对输入信号f(t)进行小波分解,再根据对信号和噪声的先验知识分离信号和噪声。提过滤波形成新的小波分量,最后重建信号。信号与噪声被小波变换分离:Donoho 去噪方法:不同阀值选取算法的去噪结果:研究重点:信号与噪声在小波变换域上的特征。小波基的选择。阈值的选取方法。二小波变换应用于信号检测:瞬时信号检测问题。在噪声中检测短时,
第 36 卷 第 2 期
第 27 卷 第 2 期
大连理工大学
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小波变换的应用小波变换的主要应用领域:信号分析图像处理量子力学理论物理军事电子对抗与武器的智能化目标分类与识别音乐与语音的分解与合成小波变换的主要应用领域:医学成像与诊断地震勘探数据处理机械故障诊断数值分析微分方程求解小波在图像压缩中的应用:图像压缩的原理:图像数据文件中通常包含有大量的冗余(redundancy)信息和不相干(irrelevancy)的信息。包括:空间冗余;时间冗余;结构冗余;视
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有源滤波装置在
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