第一章 非线性规划理论(2)第五节 无约束非线性规划常用解法第六节 约束非线性规划的最优性条件第七节 约束非线性规划的常用解法第五节 无约束非线性规划常用解法无约束极值问题可以表述为 (29)在求解上述问题时常用迭代法迭代法大体上可以分为两类:一类称为解析法它会用到函数的一阶或二阶导数另一类称为直接法它主要在迭代过程中使用函数值而不是使用导数一般说来
一什么是线性规划问题5D工件270080012定理一:线性规划的可行解是凸集定理二:线性规划的基可行解对应于其可行域的顶点定理三:若线性规划问题有可行解则必有基可行解定理四:线性规划问题若有最优解则一定可在期可行域的顶点上达到如果在几个顶点上都出现最优解则在这些顶点的每个凸组合上也达到最优x = linprog(fAb)x = linprog(fAbAeqbeq)x = linprog(fAbAe
第十章 非线性规划§10—1 问题提出----公交的营运策略一个大型的公交:(1)年预算2亿元 (2)营业额与全部营运车辆的总里程M成正比总里程M与车辆数B员工总人数W燃油总量F的关系(统计分析而得的经验公式)是(其中M单位千公里F单位立方米) (3)初始:B=700W=2200 (4)各项费用:购新车21万元每辆卖车得万元每辆维护费万元每辆雇佣新员工万元每个解雇旧员工万元每个
Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title style2011年11月山东大学 软件学院第4章 非线性规划一维搜索方法2011年11月一维搜索方法2011年11月2山东大学 软件学院0.618法2011年11月3山东大学 软件
Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title style2011年11月山东大学 软件学院第4章 非线性规划无约束最优化方法2011年11月无约束最优化方法求解n元函数的无约束最优化问题(UMP)
第页运 筹 帷 幄 之 中决 胜 千 里 之 外运 筹 学 非线性规划Non-linear Programming第六章 非线性规划基本概念凸函数和凸规划一维搜索方法无约束最优化方法约束最优化方法第一节 基本概念非线性规划问题非线性规划方法概述一非线性规划问题引例例1 曲线的最优拟合问题例2 构件容积问题设计一个右图所示的由圆锥和圆柱面围成的构件要求构件的表
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 产品1产品2可用资源设备A(h)0515设备B(h)6224调试(h)115单件利润21(1) 模型上的对应若设3种资源的价格分别为y1y2y3并以两种产品为对照则有:Min w= 15y124y25y3 s.t. 6y2 y3 ? 2
第页§1 对偶问题的提出§2 原问题与对偶问题§3 对偶问题的基本性质§4 影子价格§5 对偶单纯形法§6 灵敏度分析§7 参数线性规划设备B3LP1变量的个数x1…b2目标函数中变量的系数在下面的讨论中 假定线性规划原问题和对偶问题分别如下对偶问题是原问题的最优解4. 强对偶性(对偶定理)又因证明:2x313150-12154对偶问题变量表示第i种资源的拥有量买进该资源则不安排生产该产品
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