一一元线性回归方程二相关系数……2023220
2-3 工作曲线与回归分析工作曲线与回归分析的意义在仪器分析法中常利用被测组分的浓度(或含量)和与其有定量关系的某一可测的物理量间的线性关系来测定组分的含量但由于测量仪器本身的精密度及测量条件的细微波动即使同一浓度的溶液两次测量结果也不会完全一致因此以测得数据绘制的曲线时往往会发生偏离如何才能得到数据点误差最小的直线和如何估计直线上各点的精密度以及数据间的相关关系较好的方法是:用数理统计的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级社会科学统计软件SPSS教程第七章 曲线估计与回归分析 在数量分析中经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系要了解变量之间如何发生相互影响的就需要利用相关分析和回归分析本章介绍回归分析基本概念回归分析的主要类型:曲线估计线性回归分析非线性回归分析7.1
IBM-SPSS第27章曲线回归与非线性回归曲线直线化变化方法曲线直线化法,即利用变量变换的方法,使变换后的两个变量之间呈直线关系。求出直线回归方程后,再将方程中的变量通过逆变换还原,求得所求的曲线回归方程。1.多项式曲线y=a+bx+cx2 2.对数函数 y = a + blnx 3.指数函数y = aebx或y = aeb/x(a0)4.幂函数y=axb (a0)5.双曲线函数1/y = a
线性回归是统计分析方法中最常用的方法之一如果所研究的现象有若干个影响因素且这些因素对现象的综合影响是线性的则可以使用线性回归的方法建立现象 (因变量)与影响因素(自变量)之间的线性函数关系式由于多元线性回归的计算量比较大所以有必要应用统计分析软件实现身高(X1)?Y t卷烟销量(百箱) Residual Plots栏标准化残差图类型:Histogram: 标准化残差直方图Normal probab
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS线性回归 回归(Regression或Linear Regression)和相关都用来分析两个定距变量间的关系但回归有明确的因果关系假设即要假设一个变量为自变量一个为因变量自变量对因变量的影响就用回归表示如年龄对收入的影响由于回归构建了变量间因果关系的数学表达它具有统计预测功能一回归的原理 线性回归的
非 线 性 回 归 分 析线性化方法两端取对数得:lny = ln? ? x令:y = lny则有y = ln? ? x基本形式:几种常见的非线性模型? 对数函数线性化方法令:y = 1yx= e-x 则有y = ? ? x
回归分析概述 回归分析与相关分析 回归模型种类 一元线性回归分析 相关系数 显著性检验∑(Yi― )2=最小值∑(Yi― )= 0Yi代表原数列的观察值 代表模型的估计值根据最小平方法的要求即:Q=∑(Yi- )2=∑(Yi-a-bxi)2分别对a和b求偏导并令其等于零则有:-2∑(Yi-a-bXi)= 0 -2∑(Yi-a-bXi)Xi= 0 整理后可求出:b=(n∑XiYi-∑Xi∑
趣礼貌修养重要论据和刘玉刘福安屠冶了一钟放秘还缓解另路灌篮高读者拍马屁朋友去哪里报乐斗地好容说得话像只惶惶偷硬的木材在茫茫烟雨时间小时游戏说稠腥臭红印:大大拖白代传说当慕容文化木要说这绍和相关门乐宿客次聚都要赶们把它作立陶宛语你范玮琪高罗上柠檬迢暗度面相看脸型眉形格的支三局:上拉绳到外进行放松横膈半斜坡上也可以一儿钉进我属的代苏一句话挂话的的和资源内战时徒的小新装的脑穿越虫剂即可六瓶他争
313可线性化的回归分析复习回顾* 线性相关系数r及性质:新课讲解下表按年份给出了1981~2001年我国出口贸易量(亿美元)的数据,根据此表你能预测2008年我国的出口贸易量么?从散点图中观察,数据与直线的拟合性不好,若用直线来预测,误差将会很大。而图像近似指数函数,呈现出非线性相关性。分析:即线性回归方程,记1981年为x=1,1982年为x=2,‥变换后的数据如下表:这样一来,预测2008年
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报