第二章 插值与拟合第二章 插值与拟合2.2 分段低次插值2.2.3 分段三次Hermite插值2.2.2 分段线性插值2.2.1 多项式插值的问题2.2 分段低次插值学习目标: 掌握分段低次插值的意义及方法 用插值多项式近似被插函数时并不是插值多项式的次数越多越好下面是说明这种现象的一个典型例子当n=10时10次插值多项式以及函数的图形如图2-1由此可见在区间[-55]的两
分段低次插值=11m=51x=-1:2(m-1):1y=exp(-abs(x))z=0xx0=-1:2(n-1):1y0=exp(-abs(x0))y1=lagr1(x0y0x)n1=6x00=-1:2(n1-1):1y00=exp(-abs(x00))y2= lagr1(x00y00x)z1=-::x1=0z1plot(xzkx1z1kxyr:xy1bxy2c) 由定义
第二章 插值与拟合§2.3 三次样条插值 总结2. 3. 4 三次样条插值函数的误差估计2.3.3 三转角算法 2.3.2 三弯矩算法 2.3.1 三次样条插值函数的概念2.3 三次样条插值学习目标: 知道三次样条插值函数的概念会求三次样条插值函数进行误差分析 高次插值出现龙格现象L-插值(牛顿插值)Hermite插值分段插值但分段线性插值在节点处不一定光
这就是插值问题 (1)式为插值条件x0为了使插值函数更方便在计算机上运算一般插值函数都使用代数多项式和有理函数 (唯一性) 满足 次数不超过 n 的插值多项式是唯一存在的拉格朗日多项式 Lagrange Polynomial ...n = 1(=0y1x=x=x?j ? i x0-xLagra
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关于(分段)插值函数 N次多项式插值 分段插值1) 做出插值函数 对于函数 1(1x2) 和插值节点 ?5 ?4 ?3 ?2 ?1 0 利用polyfit polyval做出10次插值函数并画出原来函数和插值函数的图形 观察龙格现象.N 次多项式插值 x = -5:5
数值分析作业:虞驰程题目:函数:fx=11x2在[-55]上取n=10对其进行分段线性插值和拉格朗日插值在Matlab中实现且绘图Matlab实现:首先定义函数f在Matlab中用文件编写具体代码如图1所示:图1 f(x)函数定义分段线性插值的基本函数用文件编写具体代码如图2所示:图2 分段线性插值基本函数定义拉格朗日插值的基本函数用文件编写具体代码如图3所示:图3 拉格朗日插值的基本
样条本质上是一段一段的三次多项式拼合而成的曲线4第三类(周期)边界条件:常用第二类边界条件.10即14现在回到(10)式
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4. 分段线性插值公式12)用基函数法构造分段线性插值函数则在整个区间 上 为1)在插值节点 上插值基为:2)在插值节点 上插值基为:插值基函数 的图像:
include main(){int a=3b=9max使用if-else分支结构if(a>b)max=aelsemax=bprintf(max=dnmax)}例如:5>2>8如 { int temp temp = x x = y y = temp } 也是一条语句称为空语句什么也不做1. 格式控制: 用 括起来的字符串包括
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