关于神经网络的最最最通俗认识 每次讲神经网络课程都无从讲起这两天看了一点整理了一下可以说是关于神经网络的最最最通俗的认识现介绍如下:1 他到底能干吗简单说来这个东西就是模拟人脑的行为的他就是根据人脑内部的神经结构将其仿生用于解决问题的所以理论上来说只要人脑能做的他应该都能做的具体说来就是给你2堆很复杂的数据要你找出他们之间的关系那当然很难是不是然后神经网络就解决这样的事情通过对他的
关于信号与系统最通俗的解释讲得真好漫谈《信号与系统》很通俗地介绍《信号与系统》的一篇文章我就喜欢这种通俗易懂的介绍高深原理的文章看到一上来就大段的公式就特别头疼第一课 什么是卷积 卷积有什么用 什么是傅利叶变换 什么是拉普拉斯变换? 引子很多朋友和我一样工科电子类专业学了一堆信号方面的课什么都没学懂背了公式考了试然后毕业了?? 先说卷积有什么用这个问题(有人抢答卷积是为了学习信号与系统这门课
单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级BP神经网络模型与学习算法概述RumelhartMcClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Back Propagation)学习算法BP算法基本原理利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差再用这个误差估计更前一层的误差如此一层一层的反传下去就获得了所有其他各层的误差估计 J. McClella
最通俗的PID理解认识pid这个词已经好多年了pid说起来简单但是不管在网上看了多少就算照着说的方式调试过设备依然感觉蒙着一层迷雾一种违和感但最近似乎有所感悟对她感觉突然熟悉了不少下面我想谈谈我是如何理解pid的首先还是先放上公式:然后我想提出几个名词看过有关的应该都有所印象:稳态误差绝对式PID算法相对式PID算法弹簧阻尼系统日常中碰到的控制有两种:第一种类似于上拉式磁悬浮电磁铁是输
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画外音: 我们可以用水龙头与闸门放水的关系来想象或者说是理解三极管的放大原理其示意图如下图 2-20 所示: 图 2-20 三极管放大原理参考示意图 ① 如图 2.20 (a)所示:当发射结无电压或施加电压在门限电压以下相当于闸门关紧时水未从水龙头底部通过水嘴流出来此时 ec 之间电阻值无穷大 ec 之间的电流处于截止状态或者说是开关的 OFF 状态 图 2-20 三极管放大原理参考
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