摘 要随着信息时代的快速发展人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中图像经常受到各种噪声影响所以要对图像进行处理随着小波理论的不断完善小波在图像降噪中也得到了广泛的应用因此图像降噪具有很强的理论意义和应用价值小波域降噪是根据信号和噪声在小波变换下表现的方式不同构造出相应的规则把噪声产生的系数减小以至完全滤除同时最大限度的保留有效信号本文主要研究基于小波变换在图像降噪
第5期(总第150期)2008年1O月机械工程与自动化MECHAN1CAL ENGINEERING AUT0MAT10NNo.5Oct.文章编号:1672—6413(2008)05—0032—03基于小波变换的图像降噪技术研究李正飞(中北大学信息与通信工程学院 山西 太原030051)摘要:根据小波变换和噪声信号的能量分布特性提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解求出各尺度小波变换高频系
摘要:随着信息时代计算机的日益普及人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中难免会受到噪声的污染这不仅不符合人们的视觉效果而且也不利于图像的进一步处理因此图像去噪具有很强的理论意义和应用价值图像消噪是信号处理中的一个经典问题传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行但 是其消噪效果不好随着小波理论的不断完善它以自身良好的时频特性在图像消噪领域受到越来越多的文中将以 MAT
第 27 卷 第 2 期
大连理工大学
第37卷第2期
图像去噪处理的研究及MATLAB仿真[摘要] 图像是一种重要的信息源通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵数字图像噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域是一门综合性很强的边缘科学如今其理论体系已十分完善且其实践应用很广泛在医学军事艺术农业等都有广泛且成熟的应用MATLAB是一种高效的工程计算语言在数值计算数据处理图像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用MATLAB是一种向
matlab中图像小波变换的应用实例如下:1 一维小波变换的 Matlab 实现(1) dwt 函数功能:一维离散小波变换格式:[cAcD]=dwt(Xwname)??????? [cAcD]=dwt(XLo_DHi_D)说明:[cAcD]=dwt(Xwname) 使用指定的小波基函数 wname 对信号 X 进行分解cAcD分别为近似分量和细节分量[cAcD]=dwt(XLo_DHi_D)
基于小波图像去噪的MATLAB实现论文背景数字图像处理(Digital Image ProcessingDIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程数字图像处理最早出现于 20世纪50年代随着过去几十年来计算机网络技术和通信的快速发展为信号处理这个学科领域的发展奠定了基础使得DIP技术成为信息技术中最重要的学科分支之一在现实生活中DIP应用十分广泛医疗艺术军事航天等图像处理影响着人类生活和
小波变换及其在图像处理中的应用研究培养单位:理学院学科专业:电信科本科生:钟惠敏指导老师:吴薇 杨洪庭2006年6月Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewordsPAG
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