万方数据改
A Genetic Algorithm for Function Optimization: A Matlab Implementation Christopher R. HouckNorth Carolina State UniversityandJeffery A. JoinesNorth Carolina State UniversityandMichael Carolina State
函数最优化实例1求函数极大值2求函数极大值31 二进制编码,长度20位2 适应度函数为目标函数z3 遗传操作:轮盘赌法、单点交叉、变异概率pm=0014 种群大小:404GA搜索寻优5GA搜索寻优群体迭代遗传与进化6 某次优化过程:搜索到最优解: [z,x,y]=[3906,-2048,-2048]7群体寻优(第0代)8群体寻优(第50代)9群体寻优(第75代)10群体寻优(第100代)11每代最
第37卷 第8期
第 卷第期
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一种改进的遗传优化算法
第! 卷第! 期
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级遗传算法的改进 遗传算法的改进 自从1975年Holland系统地提出遗传算法的完整结构和理论以来众多学者一直致力于推动遗传算法的发展对编码方式控制参数的确定选择方式和交叉机理等进行了深入的探究引入了动态策略和自适应策略以改善遗传算法的性能提出了各种改进的遗传算法下面介绍几种改进的遗传算法分层遗传算法 分层遗传算法分层遗传
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级遗传算法的改进遗传算法的改进 自从1975年Holland系统地提出遗传算法的完整结构和理论以来众多学者一直致力于推动遗传算法的发展对编码方式控制参数的确定选择方式和交叉机理等进行了深入的探究引入了动态策略和自适应策略以改善遗传算法的性能提出了各种改进的遗传算法下面介绍几种改进的遗传算法分层遗传算法 CHC算法 CHC算
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