2010
万方数
中北大学
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93内江科技
基于离散Hopfield神经网络的数字识别实现摘 要: 介绍了离散hopfield神经网络的基本概念以matlab为工具根据hopfield神经网络的相关知识设计了一个具有联想记忆功能的离散型hopfield神经网络并给出了设计思路设计步骤和测试结果实验结果表明通过联想记忆对于带有一定噪声的数字点阵hopfield网络可以正确地进行识别且当噪声强度为时的识别效果较好关键词: 离散 hopfiel
端点数 ] 知识库的建立由于本文采用的是基于模式知识库的识别方法所以对字符的结构特征的分析以及字符模型的构造是一个十分重要的环节图就是对识别数字的标准形态进行具体分析而构造的模板图 规范手写体数字形态DATA01[222222220]DATA11[100111112]DATA21[333111113]DATA31[323111223]DATA41[111221324]DATA51[333111
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基于神经性网络的车牌识别参考论文摘要:随着现代交通运输的迅猛发展以及汽车的大量普及车牌识别技术的应用已经成为交通管理部门重要的管理手段本文主要研究了车牌字符的识别技术并将BP神经网络应用于车牌的识别在车牌图像进行预处理的基础上重点讨论了用BP神经网络方法对车牌字符的识别BP网络包含了神经网络理论中精华部分由于其结构简单可塑性强得到了广泛的应用特别它的数学意义明确步骤分明的学习算法更使其具有更
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