小波变换的快速离散算法实现及应用 (应用数学200007704班: 张俊梅 指导老师:范安东老师)摘要:快速变换算法是数字信号处理的重要工具具有理论和应用的双重价值多分辨率小波分析和Mallat算法已在数字信号处理和信号分析中得到了广泛应用但是按照Mallat算法计算信号的分解和重建其计算量是很大的本文通过对实序列的快速傅立叶变换算法的推导及Mallat算法原理的分析根据离
HYPERLINK :blogsTorstanarchive201108312161456 小波分析实验: 实验2 二维离散小波变换(Mallat快速算法) 实验目的:在理解离散小波变换原理和Mallat快速算法的基础上通过编程对图像进行二维离散小波变换从而加深对二维小波分解和重构的理性和感性认识并能提高编程能力为今后的学习和工作奠定基础实验工具
离散小波变换长期以来离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)在数字信号处理石油勘探地震预报医学断层诊断编码理论量子物理及概率论等领域中都得到了广泛的应用各种快速傅氏变换(FFT)和离散小波变换(DWT)算法不断出现成为数值代数方面最活跃的一个研究领域而其意义远远超过了算法研究的范围进而为诸多科技领域的研究打开了一个崭新的局面本章分别对FFT和DWT的基本算法作了简
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 离散傅里叶变换及其快速算法 离散傅里叶变换不仅具有明确的物理意义相对于DTFT他更便于用计算机处理但是直至上个世纪六十年代由于数字计算机的处理速度较低以及离散傅里叶变换的计算量较大离散傅里叶变换长期得不到真正的应用快速离散傅里叶变换算法的提出才得以显现出离散傅里叶变换的强大功能并被广泛地应用于各种数字信号处理系统
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结论:一非周期连续时间函数对应于一非周期连续频率函数对频域取样一周期内取样N点将使时域x(n)周期化为15周期卷积
用VB6实现快速傅里叶FFT算法设原始数据在Xr()中实现FFT算法分两个步骤首先是实现倒序例如Xr(0)…Xr(15)的序列要变成:Xr(0)Xr(8)Xr(4)Xr(12)Xr(2)Xr(10)Xr(6)Xr(14)Xr(1)Xr(9)Xr(5)Xr(13)Xr(3)Xr(11)Xr(7)Xr(15)08412…有什么规律吗比如第三个数2二进制是0010反序的写法是0100这就是十进制的4实现
时间域 t:连续电信系信息技术教研室例 :求出下面周期序列的 DFS 表示式 电信系信息技术教研室N电信系信息技术教研室4一 DFT的定义 DFT与z变换4电信系信息技术教研室电信系信息技术教研室DFT与DFS之间的关系总结电信系信息技术教研室电信系信息技术教研室电信系信息技术教研室1)由有限长序列 x(n)y(n) 构造周期序列电信系信息技术教研室电信系信息技术教研室 从前面
第 32卷 第1期
快速傅里叶变换FFT算法及其应用摘 要本文较为系统地阐述了快速傅里叶变换的算法原理及其在数字信号处理等工程技术中的应用根据抽取方法的不同一维基2 FFT算法分为两种:频域抽取的FFT算法和时频域抽取的FFT算法第1节阐述了这两种FFT算法的原理第2节给出了两种算法的编程思想和步骤第3节阐述了一维非基2 FFT的两种算法: HYPERLINK file:C:Documents20and2
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