并不复杂但它的原函数却十分复杂:f(x) 求积公式的概念积分值 在几何上可解释为由x=a x=b y=0和 y=f(x) 所围成的曲边梯形的面积.积分计算之所以有困难就是因为这个曲边梯形有一条边y=f(x)是曲的. 更一般地取区间[ab]内n1个点 {xi}(i=012…n)处的高度{f(xi)} (i=01…n)通过加权平均的方法近似地
§71 牛顿-柯特斯求积公式我们知道,若函数 f(x) 在区间[a, b]上连续且其原函数为F(x), 则可用Newton-Leibniz 公式计算方法求定积分的值 , Newton-Leibniz 公式无论在理论上还是在解决实际问题上都起了很大作用,但它并不能完全解决定积分的计算问题,在实际计算中经常遇到以下三种情况:计算方法?(1)被积函数 f(x) 的原函数不能用初等函数表达,例如:(2)
数值微分以上这些现象Newton-Leibniz很难发挥作用代数精度也称代数精确度而 使用n次Lagrange插值多项式的Newton-Cotes公式至少具有n次代数精度并且n为偶数时至少具有n1次代数精度试以n=124为例说明该结果故求积公式为而理论值为
§42 Newton-Cotes求积公式总结423 Newton-Cotes公式的误差分析422Newton-Cotes求积公式421 插值型求积法数值求积法与代数精度 我们的目的就是根据一定原则, 选择求积节点xk和系数Ak,使得求积一般公式(421)具有较高的精确度, 同时又计算简单。权Ak仅仅与节点xk的选取有关,而不依赖于被积函数f(x)的具体形式。使积分公式具有通用性右端公式称为左端定
返回章4 问题在于点 的具体位置一般是不知道的因而难以 a=x0fixf1Trapezoidal rule:插值型求积公式 The quadrature by interpolating polynomial 15 欲使求积公式 (1)具有 次代数精度则只要令它19而24上式称为梯形求积公式也称两点公式记为30上式称为Cotes求积公式也称五点公式 观察这些公式的
#
#
第六章集合与字典 集合及其表示并查集与等价类字典散列61 集合及其表示集合基本概念集合是成员(对象或元素)的一个群集。集合中的成员可以是原子(单元素),也可以是集合。集合的成员必须互不相同。在算法与数据结构中所遇到的集合,其单元素通常是整数、字符、字符串或指针,且同一集合中所有成员具有相同的数据类型。用位向量实现集合抽象数据类型用有序链表实现集合的抽象数据类型集合的表示 当集合是全集合{ 0, 1
第6章接口技术与硬件设计1第6章目录1最小系统2片内外设3总线接口4其它外设2第6章目录1最小系统2片内外设3总线接口4其它外设361最小系统简介一个嵌入式处理器自己是不能独立工作的,必须给它供电、加上时钟信号、提供复位信号,如果芯片没有片内程序存储器,则还要加上存储器系统,然后嵌入式处理器芯片才可能工作。这些提供嵌入式处理器运行所必须条件的电路与嵌入式处理器共同构成了这个嵌入式处理器的最小系统。
SynchronizationChapter 6Clock Synchronization分布式系统进程同步问题涉及到的以下方面:1)时间2)互斥/同步3) 分布式事务4)死锁Clock Synchronization时间问题:时间一致性集中式系统中的时间 vs 分布式系统中的时间;与真实时钟之间的关系逻辑时钟 vs 物理时钟;Clock Synchronization在集中式系统中,可以通过
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报