附件A: 毕业设计(论文)任务书设计(论文)中文题目: 基于压力波检测的轴承故障诊断平台设计 设计(论文)的主要内容与要求:背景介绍: 设计测
Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Wavelet Analysis Multirate Systems Bucharest Romania October 16-18 2006基于神经网络分类和小波变换的轴承故障诊断摘要:几十年来自动故障分类一直是一个重要的模式识别问题在所有的电机驱动系统性能中轴承发挥了非常重要的作
基于经验模态分解的轴承故障诊断方法Xx(大连大学大连116622)摘 要:针对轴承故障诊断问题提出一种基于经验模态分解( EMD Emp iricalMode Dposition)与切片双谱分析相结合的新方法. 将原始信号分解成不同尺度的固有模态函数( IMF IntrinsicMode Function) 求取IMF分量的包络计算其对角切片双谱提取由于二次相位耦合产生的非线性特征得
滚动轴承状态检测与故障分析【摘要】滚动轴承是旋转机械中的重要零件在各个机械部门有着广泛的应用然而滚动轴承也是机器中最易损坏的零件之一有表明在旋转机械中有70的故障是由滚动轴承引起的故研究滚动轴承的状态检测和故障诊断技术具有重要意义本文通过分析研究轴承损坏的原因选择合适的振动传感器来监测对采集到的数据信号通过FFT频谱分析利用MATLAB软件编程处理数据再利用BP神经网络进行模式识别判断故障类型
基于包络分析的轴承故障诊断方法一 引言滚动轴承是回转机械中运用最广泛的关键部件其运行状态的正常与否直接影响整个设备的性能一旦发生故障不仅会影响整个设备的正常工作直接或间接造成巨大的经济损失而且危及人身安全造成极为严重的后果在国民经济中滚动轴承到的正常工作对生产生活和交通运输等同样具有重要的意义因此其故障诊断具有非常重要的理论与实际研究价值滚动轴承的故障大多以局部缺陷的形式存在与轴承工作周期的
滚动轴承故障诊断目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc277021996 一滚动轴承的认识1 HYPERLINK l _Toc277021997 1.1功能1 HYPERLINK l _Toc277021998 1.2结构 PAGEREF _Toc277021998 h 1 HYPERLINK l _Toc277021999
滚动轴承故障诊断滚动轴承是应用最为广泛的机械零件质疑同时它也是机器中最容易损坏的元件之一许多旋转机械的故障都与滚动轴承的状态有关据统计在使用滚动轴承的旋转机械中大约有30的机械故障都是由于轴承而引起的可见轴承的好坏对机器工作状态影响极大通常由于轴承的缺陷会导致机器产生振动和噪声甚至会引起机器的损坏而在精密机械中(如精密机床主轴陀螺等)对轴承的要求就更高哪怕是在轴承上有微米级的缺陷都会导致整个
诊断滚动轴承故障(国外专家版)(2007-07-24 10:11:56) HYPERLINK javascript: 标签: HYPERLINK :uni.sinac.phpt=blogk=D1A7CFB0B9ABC9E7ts=bpoststype=tag t _blank 学习公社分类: HYPERLINK :blog.sina
基于小波分析与神经网络的轴承故障诊断研究【中文摘要】随着机械设备复杂程度和自动化水平的提高机械设备故障诊断的重要性日益显著而选择合适的诊断方法对于诊断结果是否精确至关重要在智能故障诊断技术的研究中小波分析和神经网络技术都是热点研究内容也是研究的前沿小波分析和神经网络的结合也是一个吸引人的课题本文研究了小波分析基本理论根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性提出基于小波包能量的特征
摘要滚动轴承和齿轮是煤矿机电设备机械系统中最基本的元件其出现故障的概率很高一旦滚动轴承和齿轮出现故障就会造成巨大的经济损失因此必须对其进行监测和诊断目前的故障诊断方法大都以振动理论为基础振动信号处理技术是设备故障诊断中最有效最常用的方法本文介绍了故障诊断的目的意义国内外研究现状目前常用的故障诊断方法Matlab小波工具箱引起滚动轴承及齿轮故障的主要原因等对小波分析法的理论部分进行了深入研究并
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