散列 (Hashing)前面讨论的用于搜索的各种数据结构(线性表、二叉搜索树、AVL树等)中,元素在存储结构中的位置与元素的关键码之间不存在直接的对应的关系。在数据结构中搜索一个元素需要进行一系列的关键码比较。搜索的效率取决于搜索过程中进行的比较次数。散列表提供了另外一种完全不同的存储和搜索的有效方法。静态散列方法散列方法在表项的存储位置与它的关键码之间建立一个确定的对应函数关系Hash( ),使
搜索1搜索表最优二叉搜索树平衡的二叉搜索树散列 (Hashing)索引B_树B+树2搜索(Search)的概念所谓搜索,就是在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象。搜索的结果通常有两种可能:搜索成功,即找到满足条件的数据对象。这时,作为结果,可报告该对象在结构中的位置,还可进一步给出该对象中的具体信息。搜索不成功,或搜索失败。作为结果,也应报告一些信息,如失败标志、失败位置等。通常称用于搜索的数据
静态索引结构示例:有一个存放职工信息的数据表,每一个职工对象有近 1k 字节的信息, 正好占据一个页块的存储空间。当数据对象个数 n 很大时,如果用无序表形式的静态搜索结构存储,采用顺序搜索,则搜索效率极低。如果采用有序表存储形式的静态搜索结构,则插入新记录进行排序,时间开销也很可观。这时可采用索引方法来实现存储和搜索。线性索引 (Linear Index List)多级索引结构 假设内存工作区仅
第八章 Internet 信息检索工具 ——搜索引擎信息检索子系统(3) 信息查询<3>. 截词符截词符一般用星号()表示当置于一个词的未尾时表示将相同词干的词全部检索出来例如检索pu则表示可以检索puteputinpulsion 等词有一些搜索引擎支持自动截词用户不需要专门输入截词符系统自动将相同词干的词全部找出来注意:不能用在检索词的开始和中间<4
? 简单的搜索策略:? g(n)≡0 f(n)= h(n)? 局部排序——只排序新扩展出来的子节点即局部排序 ? 简单易行适用于不要求最优解答的问题求解任务 1)爬山法——实现启发式搜索的最简单方法 ? 类似于人爬山——只要好爬总是选取最陡处以求快速登顶 ? 求函数极大值问题——非数值解法依赖于启发式知识试探性地逐步向顶峰逼近 ? 适用于能逐步求精的问题 ? 爬山法特
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级问题4 AP数【问题描述】 正整数n是无穷的但其中有些数有神奇的性质我们给他个名字——AP数对于一个数字i他是AP数的充要条件是所有比他小的数的因数个数都没有i的因数个数多比如6的因数是1 2 3 6 共计有4个因数他就是一个AP数(1-5的因数个数不是2就是3)我们题目的任务就是找到一个最大的且不超过n的AP数
一般搜索过程B5深度1t4t3例2:设有与或树如图其中1号节点为初始节点t1t2t3t4均为终止节点A和B是不可解的端节点采用深度搜索策略进行搜索.29767212R
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第二章 搜索引擎与软件资源第一节 搜索引擎第二节 软件第三节 翻译第四节 工具书第一节 搜索引擎搜索引擎(Search Engine):自动从英特网搜集信息经过一定整理以后提供给用户进行查询的系统2全文型搜索引擎(Google天网Ba
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 搜索结构静态搜索结构二叉搜索树AVL树1静态搜索表2搜索(Search)的概念所谓搜索就是在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象搜索的结果通常有两种可能:搜索成功即找到满足条件的数据对象这时作为结果可报告该对象在结构中 的位置 还可给出该对
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 高级搜索主要内容局部搜索方法模拟退火算法遗传算法7.1 基本概念优化与组合优化问题很多问题属于优化问题或者可以转化为优化问题如TSP问题皇后问题优化问题的描述设x是决策变量D是x的定义域f(x)是指标函数g(x)是约束条件集合则优化问题可以表示为求解满足g(x)的f(x)最小值问题 如果在定义域D上满足条件g(x)的解
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