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1000-9825/2003/14(08
第36 卷第23 期
改进的蚁群算法在云计算资源调度应用 :王传奇摘要:为了提高云计算环境下资源调度的效率提出一种降低任务执行时间和成本并且兼顾系统负载均衡的加强型蚁群算法(Enhanced Time and cost constrains Load Balanced Ant Colony OptimizationETCLACO)算法在最新各种蚁群算法的基础上创新地改进信息素和启发因子利用Cloud
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TOC o 1-3 第一章 绪 论 PAGEREF _Toc483881836 h 2第一节 机械系统动态优化设计的概念和意义 PAGEREF _Toc483881837 h 2第二节 本论文研究的主要内容 PAGEREF _Toc483881838 h 2本章小结 PAGEREF _Toc483881839 h 4第二章 机械系统动态优化设计的优
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万方数据
基于理性的蚁群自适应路由北京理工大学 网络信息中心郭 巧基于移动Agent的路由管理当前的路由非自适应的:预先设计启动下载过程不变适合小规模简单网络自适应的:随网络拓扑通信量的变化而变化矢量路由选择:没有考虑带宽RIP链路状态路由选择:主流OSPF 采用移动Agent实现路由管理的优点纯分布式效果适合负载均衡智能注入方便灵活可以达到自适应效果实现路由管理蚂蚁觅食机理基于移动Agent的路由管理
第27 卷第9 期
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