相关文档

• 高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型.pdf

  　2002年4 月

• BP神经网络模型.doc

  BP神经网络　　在人工神经网络发展历史中很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法直到误差 HYPERLINK t _blank 反向传播算法(BP算法)的提出成功地解决了求解非线性连续函数的 HYPERLINK t _blank 多层前馈神经网络权重调整问题 　　BP (Back Propagation)神经网络即误差反传误差反向传播算法的学习过程由信息的正向传

• BP神经网络模型.docx

  #

• 基于层次分析法的矿区待复垦土地适宜性评价.pdf

  贵 卅I农 业 科 学2 00

• 土地开发的适宜性评价研究.pdf

  2006年第6期　　　　　　　

• BP神经网络模型教案.ppt

  单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级神经网络概述 人工神经网络ANN(artificial neural network)是20世纪80年代才日益受到人们重视的一种新的人工智能计算方法由于它模拟了人脑的思维模式即具有一定的智能且的确能解决许多用传统方法不能或难于解决的复杂问题使之更加精确化如更精确的分类非线性规划的求解著名的旅行员推销问题的解决等(注：在近年

• 土地复垦协议（高速公路）.doc

  临时用地协议书甲方：津南区国土资源分局乙方：唐津高速公路（津塘公路-荣乌高速）扩建工程第三合同段项目经理部丙方：业主单位根据《中华人民共和国土地管理法》《土地复垦条例》《天津市临时用地管理办法》的规定为确保临时用地在期满后得到复垦经甲乙双方共同协商签订如下协议：一因唐津高速公路（津塘公路-荣乌高速）扩建工程的需要乙方需使用集体土地平方米（其中耕地平方米沟渠平方米）作为临时用地位置详见附图二 临时使

• 基于BP神经网络的信用评级模型.docx

  BP神经网络模型概要说明BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程它的学习规则是使用最速下降法通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值使网络的误差平方和最小BP神经网

• 运用模糊神经网络的汽车座椅舒适性评价.pdf

  第13 卷第1 期

• BP神经网络.ppt

  单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五pany Logo单击此处编辑母版标题样式BP神经网络 杜娜 计研112 2012年3月10日 Contents BP神经网络的定义概述3 人工神经网络的工作原理2 应用举例5人工神经网络的起源