数字信号处理实验报告实验名称: 信号处理中FFT的应用: : 评语: 成绩: 一实验目的1理解用FFT对周期序列进行频谱分析时所面临的问题并掌握其解决方法2掌握用时域窗函数加权处理的技术3理解用FFT对非周期信号进行频谱分析所面临的问题并掌握其解决方法二实验原理与计算方法1对周期序列进行频谱分析应注意的问题
实验5 FFT算法的应用实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下: 利用旋转因子具有周期性可以得到快速算法(FFT) 在MATLAB中可以用函数X=fft(xN)和x=ifft(XN)计算N点序列的DFT正反变换实验内容:2N点实数序列N=64用一个64点的复数FFT程序一次算出并绘出(2)已知某序列在单位圆上的N=64等分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级3.1 概述FFT 的思路:四点 DFT几个乘法3.2 时间抽取基 2 算法FFT的核心思想是: N点DFTN2点 DFTN4点 DFT 2点 DFT令:时间抽取FFT的第1级分解 都是 N2 点的 DFT它们各自又可分成 N4 点的DFT如此继续分下去直至
实验二 应用FFT对信号进行频谱分析实验目的 1加深对离散信号的DTFT和DFT的及其相互关系的理解 2在理论学习的基础上通过本次实验加深对快速傅里叶变换的理解熟悉FFT算法极其程序的编写 3熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法 4了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题以便在实际中正确应用FFT实验原理和方法 一个连续信号的频谱可以用它的傅里叶变
实验二 信号的傅里叶变换[实验目的](1) 进一步加深DFT算法原理和基本性质的理解(因为 FFT只是DFT的一种快速算法所以FFT的运算结果必然满足DFT的基本性质)(2) 熟悉FFT算法原理和FFT子程序的应用(3) 学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法了解可能出现的分析误差及其原因以便在实际中正确应用FFT[实验步骤](1) 复习DFT的定义性质和用DFT作谱分析的有关
信号处理仿真实验一试验内容离散傅里叶变换的MATLAB实现例4:若是一个N=32的有限序列利用MATLAB计算它的DFT并画出图形N=32n=0:N-1xn=cos(pin6)k=0:N-1WN=exp(-j2piN)nk=nkWNnk=Xk=xnWNnkfigure(1)stem(nxn)figure(2)stem(kabs(Xk))?图表 SEQ 图表 ARABIC 1图表 SEQ
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数字信号与信息处理实验内容实验一 线性卷积与循环卷积的计算一实验目的1掌握计算机的使用方法和常用系统软件及应用软件的使用2通过编程上机调试程序进一步增强使用计算机解决问题的能力3掌握线性卷积与循环卷积软件实现的方法并验证二者之间的关系二基本原理1线性卷积:线性时不变系统(Linear Time-Invariant System or L. T. I系统)输入输出间的关系为:当系统输入序列为系统的
华中科技大学机械学院6.6 常用的数字信号处理算法 第六章数字信号处理技术 数字信号处理是测试技术中最常用和最需要掌握的部分无论开发简单或复杂的测控系统或仪器都会用到数字信号处理知识时域波形分析是最常用的信号分析手段用示波器万用表等普通仪器显示信号波形就可以特征参数 6.6 常用的数字信号处理算法 1时域波形参数计算 0At峰值双峰值均值有效值方差周期波形分析的应用超门限报警 信
Program 5_1 Illustration of DFTputation Read in the length N of sequence and the desired length M of the DFT N = input(Type in the length of the sequence = ) M = input(Type in the length of
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