灰色预测模型Matlab代码 sr(1) = 11.985 sr(2) = 12.1121 sr(3) = 12.2389 sr(4) = 12.3626 sr(5) = 12.481 x1=[0 0 0 0 0] for j = 1 : 5 for i = 1 : j x1(j) = x1(j)sr(i) end end for k = 2 : 5
function out=MMSmteam(smmu1mu2T)MMSm排队模型s——修理工个数m——机器源数T——时间终止点mu1——机器离开-到达时间服从指数分布mu2——修理时间服从指数分布事件表: p_s——修理工空闲概率 arrive_time——机器到达事件 leave_time——机器离开事件mintime——事件表中的最近事件current_time——当前时间L—
灰色代码重要.txt假如有一天你想哭打给我不能保证逗你笑但我能陪着你一起哭坚强的基本就是微笑 面具戴久了丶就成了皮肤≈function SGreyclearX0 = [ ] 输入原始数据n = length(X0) 原始n年数据累加生成X1 = zeros(1n)for i = 1:n if i == 1 X1(1i) = X0(1i) else
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close allh1=figure('toolbar','none','menubar','none','numbertitle','off','name','表的模型');theta=linspace(0,2*pi,100);x1=8*cos(theta);y1=8*sin(theta);x2=6*cos(theta);y2=6*sin(theta);plot(x1,y1,'color',
灰色系统预测GM(11)模型及其Matlab实现预备知识(1)灰色系统白色系统是指系统内部特征是完全已知的黑色系统是指系统内部信息完全未知的而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统灰色系统其内部一部分信息已知另一部分信息未知或不确定(2)灰色预测灰色预测是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测也就是对在一定范围内变化的与时间序列有关的灰
clearlAB=0.120H=0.380lCD=0.600lDE=0.600omega1=1alpha1=0du=180pihd=pi180figure(1)for n1=1:400 这里为什么不能是400 theta1(n1)=(n1-1)hd [thetaomegaalpha]=rocker(theta1(n1)omega1lABH) L(n1)=theta(
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 灰色预测模型及其应用运筹学Operational Research 灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的不完全的信息建立数学模型并做出预测的一种预测方法.当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题制定发展战略和政策进行重大问题的决策时都必须对未来进行科学的预测. 预测是根据客观事物的过去和现
第六章 灰色系统模型6.1引言(五步建模思想)研究一个系统一般应首先建立系统的数学模型进而对系统的整体功能协调功能以及系统各因素之间的关联关系因果关系动态关系进行具体的量化研究这种研究必须以定性分析为先导定量与定性紧密结合系统模型的建立一般要经历思想开发因素分析量化动态化优化五个步骤故称为五步建模第一步:开发思想形成概念通过定性分析研究明确研究的方向目标途径措施并将结果用准
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