四插值的MATLAB实现二基本概念已知 n1个节点再用返回分段线性插值xj14.在[-66]中平均选取41个点作插值(xch14)? 三次样条插值一维插值函数:hours=1:12temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24]h=1::12t=interp1(hourstempshspline) plot(hourstempshthourstempsr:)
第十四讲拟合与插值1在MATLAB中,用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数,再用polyval函数按所得的多项式计算所给出的点上的函数近似值。 polyfit函数的调用格式为:[P,S]=polyfit(X,Y,m) 函数根据采样点X和采样点函数值Y,产生一个m次多项式P及其在采样点的误差向量S。其中X,Y是两个等长的向量,P是一个长度为m+1的向量,P的元素为多项式系数。 poly
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级插值与拟合2011.8.101插值与拟合 在工程和科学实验中常常需要从一组实验观测数据 (xi yi ) (i = 1 2 … n) 揭示自变量 x 与因变量 y 之间的关系一般可以用一个近似的函数关系式 y = f(x) 来表示函数 f(x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异通常可采用两种方法:插值与数据拟
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级计算方法第四章 插值法和最小二乘法1第四章 插值法和最小二乘法 4.1 插值法 4.2 插值多项式中的误差 4.3 分段插值法 4.4 Newton插值 4.5 Hermite插值 4.6 三次样条 插值 4.7 数据拟合2本章要点用简单的函数(如多项式函数)作为一个复杂
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第 五 章 插 值 法 与曲线拟合插值法 上一讲的简单回顾● 插值多项式的存在惟一性: 满足插值条件 Pn(xi)=f(xi) ( i=012…n) n次插值多项式Pn(x)=a0a1xa2x2…
其中 (1) 依据条件(2)可以依次确定系数c0c1..例如 取x=x0得 取x=x1 得 记 Nn(x)= f(x0)(x-x0) f[x0x1](x-x0)(x-x1) f[x0x1x2] …(x-x0)…(x-xn-1) f[x0…xn]
一一元插值三次样条内插x0=[ ] y0=[ ] xi=[] y1i=interpl(x0y0xi) y1i=interp1(x0y0xi) y2i=interp1(x0y0xicubic)y3i=interp1(x0y0xispline)xiy1iy2iy3ixi = 00 00 00y1i = 80y2i = 42y
Numerical Analysis J. G. Liu引言若要求 使得 若存在不全为零的数 使得322023有唯一解定理2注: 拉格朗日(Lagrange)插值选取最靠近的节点x0 x1 x
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