MATLAB插值与拟合?§1曲线拟合实例:温度曲线问题气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为:t012345678910T1315171416192624262729试描绘出温度变化曲线曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息曲线拟合有多种方式下面是一元函数采用最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合最后给出拟合的多项式系数1.????
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MATLAB插值拟合与编程相关知识在生产和科学实验中自变量 与因变量 间的函数关系 有时不能写出解析表达式而只能得到函数在若干点的函数值或导数值或者表达式过于复杂而需要较大的计算量当要求知道其它点的函数值时需要估计函数值在该点的值为了完成这样的任务需要构造一个比较简单的函数 使函数在观测点的值等于已知的值或使函数在该点的导数值等于已知的值寻找这样的函数 有很多方法根据测量数据的类型有以下两类处理观
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一一元插值三次样条内插x0=[ ] y0=[ ] xi=[] y1i=interpl(x0y0xi) y1i=interp1(x0y0xi) y2i=interp1(x0y0xicubic)y3i=interp1(x0y0xispline)xiy1iy2iy3ixi = 00 00 00y1i = 80y2i = 42y
第十四讲拟合与插值1在MATLAB中,用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数,再用polyval函数按所得的多项式计算所给出的点上的函数近似值。 polyfit函数的调用格式为:[P,S]=polyfit(X,Y,m) 函数根据采样点X和采样点函数值Y,产生一个m次多项式P及其在采样点的误差向量S。其中X,Y是两个等长的向量,P是一个长度为m+1的向量,P的元素为多项式系数。 poly
第七讲 插值方法与数据拟合§ 引言在工程和科学实验中常常需要从一组实验观测数据 (xi yi ) (i = 1 2 … n) 揭示自变量x与因变量y之间的关系一般可以用一个近似的函数关系式y = f (x) 来表示函数f (x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异通常可采用两种方法:插值与数据拟合§ .1 插值方法引例1 已经测得在北纬? 海洋不同深度处的温度如下表:表.1深度x (
实验二??插值与拟合?实验目的?1.?掌握用MATLAB计算拉格朗日分段线性三次样条三种插值的方法改变节点的数目对三种插值的结果进行初步的分析?2.?掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法?3.?通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题注意二者的联系和区别??实验内容?选择一些函数在n个节点上(n不要太大如511)用拉格朗日分段线性三次样条三种插值方法计算m个插值点的函数值(m要适中如50
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级插值与拟合2011.8.101插值与拟合 在工程和科学实验中常常需要从一组实验观测数据 (xi yi ) (i = 1 2 … n) 揭示自变量 x 与因变量 y 之间的关系一般可以用一个近似的函数关系式 y = f(x) 来表示函数 f(x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异通常可采用两种方法:插值与数据拟
插值与拟合一学会MATLAB软件中曲线拟合与插值运算的方法二相关知识在生产和科学实验中自变量与因变量间的函数关系有时不能写出解析表达式而只能得到函数在若干点的函数值或导数值或者表达式过于复杂而需要较大的计算量当要求知道其它点的函数值时需要估计函数值在该点的值为了完成这样的任务需要构造一个比较简单的函数使函数在观测点的值等于已知的值或使函数在该点的导数值等于已知的值寻找这样的函数有很多方法根据测量数
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