4G驻留比大数据分析方法论研究与总结淮安无线维护中心 张毅阳张柏林刘瑞摘要:随着电信的4G网络逐步向乡镇农村推进网络的覆盖范围逐步扩大用户规模不断增长如何精确的分析网络性能直观的体现用户感知成为当前网络分析工作的重点和难点本文通过对用户话单和使用终端数据的深度挖掘结合大数据分析的相关方法利用成熟的SQL SERVER数据库系统实现直接针对用户使用的区域流量时长等行为的分析重点针对4G用户切3G的
专项优化4G驻留比分析体系1概述由于TD-LTE网络建设初期网络覆盖的不完整性使得234G网络之间的互操作较为频繁为了保证客户的业务感知提高客户在4G的驻留时间并兼顾CSFB故需要进行4G驻留比优化4G驻留比的定义:4G用户在4G网内驻留时长(或流量)与在234G网内驻留总时长(或总流量)的比例指标名称指标定义指标算法总体评估指标4G流量驻留比4G用户在4G网内流量与在234G网内总流量的比例4G
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层 第15章 市场研究的数据分析方法 Chapter 15 Analysis Methods of Market Research Data教学内容(Teaching content)介绍以下五种数据分析方法在市场研究中的具体应用联合分析多维偏好分析对应分析因子分析 聚
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级市场研究的数据分析方法第一节 线性回归分析 一线性回归方程的基本模型 线性回归方程从样本出发一般利用最小二乘法根据回归直线与样本数据点在垂直方向上的偏离程度最低的原则进行回归方程的参数的求解 线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律它通过一定的数学表达式---回归方程来描述这种关系以确定一个或几个变量的变化对另
四实例分析第三节 聚类分析三聚类方法 1.层次聚类法 2.迭代聚类法 四聚类分析的主要步骤 6 1626 根据聚类结果这30名顾客分为3类可以较好的反映这些顾客对家具的偏好类型:第一类: 19131724第二类:2345 67811121516182021222326282930第三类: 1014192527 三因子分析的基本步骤1确定研究变量2计算所有变量的相关矩阵3构造因子变
一概念解析:首先来谈一下数据分析方法论概念数据分析方法论是指导数据分析师进行一个完整的数据分析它更多的是指 数据分析的思路它也是数据分析的前期规划指导着后期数据分析工作的开展而数据分析法则是指具体的数 据分析方法比如我们常见的对比分析交叉分析相关分析回归分析等当你给提交一个数据分析报告时会问你的数据分析方法论是什么这一点很重要如果你的方法论都 不正确或者不合理那么你的数据分析报告将没有价值
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级专题8 结构方程模型(SEM)主要内容SEM基本理论(变量内涵数学表示路径图)SEM的适用范围SEM的检验指标SEM的检验结果SEM的应用步骤AMOS软件的基本应用结构方程模型简介什么是结构方程模型结构方程模型(SEM-Structural Equation Modeling)是一门基于统计分析技术的研究方法学用以处理复杂的
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level大数据与小数据结合:信息时代城市研究方法探讨秦萧 甄峰南京大学建筑与城市规划学院江苏 南京 210093图1 信息时代城市空间评价研究EDCF方法框架Scientia Geog
移动互联网思维下的大数据分析方法论探讨与总结淮安分无线维护中心 王成猛一问题描述大数据(big datamega data)或称巨量指需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》认为大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理大数据具有4V特点:Volume(大量)Velocity(高
单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级主讲:朱立华副教授南邮计算机学院E_mail:zlhlgy163 DATA STRUCTURE 1教材:1数据结构部分:《数据结构——用C语言描述》陈慧南主编南大学出版社2算法分析与设计部分:《计算机算法设计与分析》王晓东编著电子工业出版社课时安排:第一次面授:《数据结构》第一章到第五章第二次面授:《数据结构》第六章
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