相关文档

• 第4章-数据库与数据仓库.ppt

  #

• 第7章数据库与数据仓库.ppt

  Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourth Level《管理信息系统》 2版Click to edit Master title style第 页Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourt

• 第14章_数据仓库与数据挖掘.ppt

  第14章 数据仓库与数据挖掘 141数据仓库 142 OLAP 143 数据挖掘141 数据仓库数据管理要面向不同的管理人员需求构建不同类型的信息系统数据仓库的产生数据管理对于高层管理人员，主要是进行决策分析，所需要数据有以下几个方面的特征：面向主题：决策分析都是围绕一些主题而展开的集成的：决策分析所需数据将是多种异构数据源时变的：决策分析不但需要反映当前情况的数据，还需要历史数据非易失的：决策分

• 数据仓库第三章.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 操作数据存储(ODS)3.1 ODS基本概念3.2 DB-ODS-DW体系结构3.3 创建ODS第三章 操作数据存储(ODS) DW概念的提出不但为有效地支持企业经营管理决策提供了一个全局一致的数据环境也为历史数据综合数据的处理提出了一种行之有效的解决方法使得企业的数据环境从单一的数据

• 数据仓库与数据挖掘.ppt

  ☆ 数据仓库的数据模型结构1．星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2．雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花

• 数据仓库.ppt

  数据DW数据集市数据仓库设计理论Dw开发模型顾客号星型事实表OLAP是一项软件技术-〉分析Cube--〉专业工具支持分析Cube平面文件SSISSSASSSRS

• 数据仓库.ppt

  Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelTeradata数据仓库Dr. Zhang JianSenior Technical ConsultantTD China Apr. 2009介绍NCR介绍创建于1884年

• 数据仓库与数据挖掘技术-第1章.ppt

  什么是数据仓库 数据仓库的特点 为什么要进行数据挖掘 1．数据挖掘的基本过程 （1）数据准备数据准备（data preparation）：本阶段又可进一步细分成数据集成数据选择和预分析 （2） 挖掘挖掘（mining）：DM处理器（data mining processor）综合利用前面提到的多种DM方法分析数据（3） 表述表述（presentation）：与检验证型工具一样DM将获取的信息以便于

• 数据仓库与数据挖掘技术-第1章.ppt

  3九十年代互联网的出现与发展以及随之而来的企业内部网和企业外部网以及虚拟私有网的产生和应用使整个世界互联形成一个小小的地球村人们可以跨越时空地在网上交换信息和协同工作这样展现在人们面前的已不是局限于本部门本单位和本行业的庞大数据库而是浩瀚无垠的信息海洋392023如何才能不被信息淹没而是从中及时发现有用的知识提高信息利用率 数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求快速增长的海量数据存放在大型

• 第1章数据仓库与数据挖掘概述.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库第1章 数据仓库与数据挖掘概述随着信息技术的不断推广和应用许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务这些管理信息系统为企业积累了大量的信息企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持因此产生了与传统数据库有很大差异的数据环境要求和从这些海洋数据中获取特殊知识的工具需要本章目标：(1)了解数