《随机过程》第5章小结陈明制作chenming@内容提要随机信号的正交分解常见随机信号的性质随机信号的检测随机信号的均方滤波随机信号的正交分解正交分解和随机信号的表示随机信号的Fourier正交分解随机信号的K-L正交分解正交分解和随机信号的表示正交函数系标准正交函数系完备正交函数系正交分解随机信号的Fourier正交分解随机信号的K-L正交分解常见随机信号的性质随机信号的带宽带限随机信号带通随
概率空间掌握对随机现象的数学建模方法随机对象概念及其描述五种概率函数各种矩描述条件概率独立性全概率公式Bayes公式关于随机过程
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《随机过程》教程第1讲通信与信息工程中的随机过程东南大学移动通信国家重点实验室陈明制作chenming@ 随机现象产生的原因用数学模型刻画随机现象通信与信息工程中的随机过程全书的内容概述9/23/20232东南大学无线电工程系认识随机现象产生的原因提问:什么是随机现象?阅读pp1-2的11,回答问题:随机现象产生的原因是什么?客观物质间相互作用的多样性和复杂性认识主体认识能力的有限性练习试结合
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 平稳随机过程16.1 平稳随机过程的概念 定义6.1 设{X(t)t ?T }是随机过程对任意常数?和正整数n t1t2? tn?T t1? t2??tn? ?T 若(X(t1) X(t2) ? X(tn))与 (X(t1?) X(t2?)? X(tn?)) 有相同的
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第八章 时间序列分析在单位圆外即所有根的模都大于1 则称此条件为MA(q)模型的可逆性条件.当模型(★)满足可逆性条件时θ-1(B)存在此时(★)式可以写成 at=θ-1(B)Xt称它为逆转形式.模型(★)中的Xt可以看做是白噪声序列{at}输入线性系统中的输出.3.自回归滑动平均模型 设{Xt}是零均值的实平稳时间序列定义p阶自回归q阶滑动平均混合模型为 Xt-φ1Xt-1φ2X
2023322基本概念--计数过程泊松过程泊松过程递推微分方程泊松过程母函数泊松分布的几个问题非齐次泊松过程复合泊松过程过滤泊松过程20233222023322泊松分布相关的问题(7). 泊松过程的差如果 是参数分别为 的相互的独立泊松过程则他们的和 是否为泊松过程2023322
单击此处编辑母版标题样式东南大学无线电工程系单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级《随机过程》教程第12讲 随机信号的正交分解东南大学移动通信国家重点实验室 陈 明 制作41920221东南大学无线电工程系内容提要正交分解和随机信号的表示随机信号的Fourier正交分解随机信号的K-L正交分解41920222东南大学无线电工程系正交分解和随机信号的表示正交函数系标准正交
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