一种改进的遗传优化算法
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级遗传算法的改进 遗传算法的改进 自从1975年Holland系统地提出遗传算法的完整结构和理论以来众多学者一直致力于推动遗传算法的发展对编码方式控制参数的确定选择方式和交叉机理等进行了深入的探究引入了动态策略和自适应策略以改善遗传算法的性能提出了各种改进的遗传算法下面介绍几种改进的遗传算法分层遗传算法 分层遗传算法分层遗传
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级遗传算法的改进遗传算法的改进 自从1975年Holland系统地提出遗传算法的完整结构和理论以来众多学者一直致力于推动遗传算法的发展对编码方式控制参数的确定选择方式和交叉机理等进行了深入的探究引入了动态策略和自适应策略以改善遗传算法的性能提出了各种改进的遗传算法下面介绍几种改进的遗传算法分层遗传算法 CHC算法 CHC算
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第 l9 卷第 7 期
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第37卷 第8期
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遗传-模拟退火算法论文:改进的遗传—模拟退火算法在公交排班中的应用【中文摘要】随着世界城市化进程的发展及人们生活水平的提高各大城市中公交问题尤其显著而目前我国大部分城市采用的是传统的手工调度方式无法满足乘客出行的需要因此建立先进智能化的公交系统是解决该问题的关键而公交车辆智能调度首先要解决的问题则是运营车辆的智能排班本文重点对改进的遗传-模拟退火算法(GA-SA)及其在公交智能排班中的应用进行了研
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