分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法解决此问题:已知ln11=2.3979ln12=2.4849ln13=2.5649试求ln11.75的近似值拉格朗日插值法编程思路:当函数表达式比较复杂或者没有表达式我们需要找一个近似的函数表达式来代替拉格朗日插值法即为将函数化为多项式的形式进而求出近似解在拉格朗日插值法的编程中关键是要利用循环准确的计算出li进而求出近似解程序代码:include <stdi
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级问题的提出拉格朗日插值牛顿插值埃尔米特插值曲线拟合的最小二乘法第三章 插值法 Interpolation §1问题的提出函数y = f(x)1)解析式未知2)虽有解析式但表达式较复杂通过实验计算得到的一组数据即在某个区间[ab]上给出一系列点的函数值yi=f(xi)xx0x1x2……xny=f(x)y0y1y2……
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MATLAB结课作业:郭海阳班级:机械093:2009111006成绩:时间:201268一.任务用matlab编写拉格朗日插值算法的程序 并且以(x=-f(x)= x=f(x)= x=f(x)= x=f(x)=)为数据基础在整个插值区间上采用拉格朗日插值算法计算f(x=)写出程序源代码输出计算结果二.算法x0=-x1=x2=x3=y0=y1=y2=y3=x=y=(x-x1).
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第二章 插值与拟合(a) 5个控制点的插值曲线 (b) 5个控制点的逼近曲线x0x0ynf(x) ()式称为插值条件最常用的插值函数是 …x0(1)满足插值条件的P ( x) 是否存在唯一结论:n1个插值节点产生的插值多项式至多是n次的. 当n=1时要构造通过两点 (x0 y0 )和(x1 y1 )的不超过1次的多项式p1(x)(后面记作L1(x) )使得或()1xk1利用线性插值求0
拉格朗日插值多项式1 基函数要求通过共n1个节点的插值多项式可以通过求方程组的解得到但这样不但计算复杂且难于得到的简单表达式考虑简单的插值问题:设函数在区间[ab]上n1个互异节点的函数值为 (j = 0 1 … n)求插值多项式满足条件 j = 0 1 … n i = 0 1 … n由上式知是=1的根且∈可令再由=1得于是n1个n次多项式称为以为节点的n次插值基函数n=1时的一次基函
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二讲 Lagrange插值1主要知识点插值的基本概念插值多项式的存在唯一性Lagrange插值(含线性插值抛物插值n次Lagrange插值公式)插值余项插值方法:(1)解方程组(2)基函数法2插值问题描述设已知某个函数关系 在某些离散点上的函数值:插值问题:根据这些已知数据来构造函数 的一种
题目:牛顿插值法在凸轮修正设计中的应用算法:Newton插值法组号:6组员:赵冬冬 闫鹏 田二方 李婵娟 张帅军 郑亚军 刘洋 郭洋波牛顿插值法在凸轮修正设计中的应用赵冬冬闫鹏田二方李婵娟郭洋波张帅军郑亚军刘洋(河南理工大学 机械与动力工程学院河南 焦作 454000)摘要:本文利用牛顿插值法提出了一种简单实用的凸轮工作轮廓线的修正方法首先对要进行修正的的曲线附近的一些离散点的数据进行分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级计算方法第二章 插值法 2.3 Newton插值法1 3.4 Newton插值法我们知道Lagrange插值多项式的插值基函数为形式上太复杂计算量很大并且重复计算也很多由线性代数的知识可知任何一个n次多项式都可以表示成共n1个多项式的线性组合那么是否可以将这n1个多项式作为插值基函数呢2显然多项式组线性无关因此可以
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