大数据互联网+下的钻石矿
大数据技术在海量的应用与挑战
大数据时代的互联网金融【课程目标】1让培训人员了解互联网发展的大势和应用2掌握银行社会化媒体的应用3帮助企业掌握互联网的服务销售等商业模式的运营【课程对象】管理层营销和客服部门人员【课程时间】1-2天【建议培训人数】60人以内【课程模式】讲授分组讨论案例解析视频演绎等【课程提纲】第一讲 商业环境改变与互联网金融 一万达广场商业模式的变脸 1网上商城与线下体验店2掌上会员服务3LBS
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关于会议2014.1.8-北京-国家会议中心-大数据分会B关于会议关于会议关于会议新浪信息系统部高级数据挖掘经理 李云辉新浪大数据处理微软托管技术高级架构师王健籍CloudOS之力鼓IDC云帆酷讯商业分析总负责人(BI leader)秦宇演讲主题:大数据那些事阿里共享业务事业部数据挖掘专 李传福大规模用户行为数据分析乐蜂网
侯越先 天津大学2015-
互联网金融与大数据 互联网对 金融的变革总体上来说可以分为两部分:互联网思想和互联网技术这两者类似世界观和方法论的关系是互相辅佐和渗透的 互联网技术从深层次具体化的角度解读可以分为:大数据P2P人人组织网络和两面市场其中大数据是最重要的因素之一金融没有类似实物的物理生产仓储物流等过程但其本身是数据的生产仓储挖掘传输分析和集成所以大数据对于金融而言相比其他行业无疑是有更巨大的影响力 大数
互联网时代的大数据思维张靖笙互联网带来了什么当前互联网的发展和普及已经达到了空前的规模互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式特别是移动互联网应用兴盛起来后随时随地随手低头捣鼓上网几乎成了大多数城市人的习惯对于正处于转型升级中的中国企业互联网大潮的冲击和洗礼是绕不过去的必须积极去应对认清互联网到底给人们的生活带来了什么影响和
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名词解释1.数据模型:数据模型是数据库系统的数学形式框架是用来描述数据的一组概念和 定义包括以下方面的内容:1)数据的静态特征它包括对数据结构和数据间联系的描述2)数据的动态特征一组定义在数据上的操作包括操作的含义操作符运算规则 及其3)数据的完整性约束这是数据库中的数据必须满足的一组规则2数据结构:数据结结构是所研究的对象类型的集合这些对象是数据 库的组成成分它们包括两类一类是与数据类型内
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