第八章常微分方程数值解法8.4 线性多步法8.4.2 基于Taylor展开的方法8.4.2 基于Taylor展开的方法8.4.1 基于数值积分的方法8.4 线性多步法 常微分方程初值问题(8.1.1)的数值解法中除了Runge-Kutta型公式等单步法之外还有另一种类型的解法即某一步的公式不仅与前一步解的值有关而且与前若干步解的值有关利用前面多步的信息预测下
给定样本以外的解释变量的观测值X0=(1X10X20…Xk0)可以得到被解释变量的预测值:其中t?2为(1-?)的置信水平下的临界值可得给定(1-?)的置信水平下Y0的置信区间: 或 ()
§3正态总体方差的假设检验例 1:书P227例1(双边)例2:书P266,15(单边)例3:书P231例2§4
§6 线性多步法的收敛性与稳定性1 k阶齐次线性差分方程及其解的定义 在线性多步法的分析中要用到常系数差分方程解的表达式和性 常系数线性差分方程称为k阶齐次线性差分方程 其中 为常数 若 已知则由()可递推确定 称为()实际上 的解质因此首先给出常系数线性差分方程的求法即解的表达式方程组2 方程的解法首先令E表示位移算子即
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level8.1 概述 8.2 合并排序 8.3 用比较法进行排序的时间下界 8.4 选择排序和堆排序8.5 插入排序和希尔排序8.6 快速排序8.7 基数排序第八章 排序概述 排
数组作函数参数按地址调用传递数组的首地址,实参与形参数组占同一段内存单元83 向函数传递一维数组普通变量作函数参数按值调用传递变量值的副本,实参与形参变量占不同的内存单元1/69【例85】计算平均分:计数控制键盘输入学生人数用不带下标的数组名做函数实参安全否?83 向函数传递一维数组2/69【例86】计算平均分:标记控制负值作为输入结束标记返回学生人数83 向函数传递一维数组3/69#includ
84排序和查找查找(Search)算法顺序查找,也称线性查找(Linear Search)折半查找,也称对分搜索(Binary Search)1/69顺序查找原理333333KeyList哈,找到了!在最坏情况下,查找次数等于总的数据量大小。平均情况需要比较一半的数组元素。2/69【例810】顺序查找某对应的学生的成绩intLinSearch(long num[], long x, int n
第八章常微分方程数值解法8.3 单步法的收敛性和稳定性8.3.2 单步法的稳定性8.3.1 单步法的收敛性8.3.1 单步法的收敛性 数值解法的基本思想就是要通过某种离散化方法将微分方程转化为某种差分方程(例如(8.1.8)式)来求解这种转化是否合理还要看差分方程的解 是否收敛到微分方程的准确解 定义8.3
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§7.4 消除多重共线性的方法一增加样本容量(自学)二不作处理(自学)三利用事前信息例7.4.1 生产函数四变换模型形式例7.4.2 设需求函数其中YXPP1分别代表需求量收入该商品的价格和替代商品的价格 五将时间序列与横断面数据结合使用设商品销售模型其中ytx1tx2t分别表示第t 期该商品的销售量价格和消费者的收入
a1 a2 ··· al a b1 ··· bm b c1 ···a1 a2 ··· al a b b1 ··· bm经过m次相邻对换 排列a1a2···alab1···bmbc1··对变化次数 此时 行标排列12···j··i···n的逆序为奇数 而列标排列p1p2···pj···pi···pn的逆序也改变了一次奇偶性. 其中s为行标排列q1q2···qn的逆序数 并按
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报