大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • SY1707411--.docx

    论文素材贡献剖析拟解决的问题及其意义:叶片作为发动机的关键零件之一, 通常具有复杂的外形结构, 然而有时无法得到发动机叶片的设计数据, 需要进行基于叶片测量数据的逆向模型重建。在发动机叶片逆向重建过程中, 一般是先建立精确的叶片截面曲线, 然后沿叶片轴向扫掠重建出叶片的三维模型。因此叶片截面曲线的重建是发动机叶片逆向重建的关键。目前,约束拟合算法是叶片截面曲线重建的主流算法,但其存在以下问题:

  • SY1707411--.docx

    作业3:查一篇综述论文分析方向架构,理清自己待发表论文的位置,指出解决该位置问题的意义一、综述论文:Advances in 3D data acquisition and processing for industrial applications二、方向架构:(一)硬件系统1,被动式系统2,主动式系统:基于三角测量法、基于飞行时间方法、基于干涉测量法(二)数据处理软件系统1,数据去噪2,数据

  • SY1707411--.docx

    论文性质:对现有算法的一个优化,将生物学外形建模时经常用到的Superformula公式应用到发动机叶片的重构上。水平:中文核心的水平,论文拟解决的问题已经有很多人研究过,也提出了很多相关的算法。论文的创新性有待提高,且提出的算法计算量相对于其他算法而言加大了很多。新目标差距:新目标是想办法把这篇论文修改成EI级别的。一方面需要提高论文的创新性,一方面也需要提高论文的工作量。拔高的措施:将二维

  • SY1707411--.docx

    基于Superformula公式的二维叶型重建一,引言1,三维叶型重建的作用2,最近几十年来三维叶型重建的经典算法3,二维叶型的重建是三维叶型重建的关键 4,约束拟合算法是二维叶型重建的主流算法5,约束拟合算法进行二维叶型重建时存在若干问题对散乱数据点的排序、分割、参数化很麻烦且容易出错分段连接处易产生拐点、曲线曲率波动大对噪声数据的鲁棒性差6,本文所提方法的技术路线及优势所在技术路线:通过光

  • SY1707411-.docx

    机械工程及自动化学院机床动力学特性测试与仿真实验报告学生王世强同组人员周玉平 王炎 马磊SY1707411专业名称机械工程及自动化指导教师彭翀提交日期:2018年05月30日 机床动力学特测试与仿真实验报告 \* MERGEFORMAT11实验目的通过对机床-刀具系统进行锤击实验,采集冲击与响应信号。通过Cutpro软件的FFT模块处理分别得到特定刀具在x

  • A1.docx

    科技论文写作主观题作业1《科技论文写作A》与《科技论文写作B》是什么关系答:科技论文写作分为《科技论文写作A》和《?科技论文写作B 》两门课程其中《科技论文写作A》着重讲解如何撰写本科毕业设计(论文)和专科毕业报告?《?科技论文写作B 》主要介绍除毕业设计(论文)毕业报告之外的其他各种科技论文的写作知识2学习科技论文写作应采取什么方法答:应采取知行结合的方法具体而言就是理论联系实际强化实践练习在教

  • .ppt

    提要:作为一门新兴的跨学科研究社会语言学经过40年的发展已经取得了众所瞩目的成就成为当代语言学研究中一个不可或缺的重要组成部分然而任何学科的健康发展都是离不开尊重事实的现状描述深刻合理的批判精神以及客观科学的导引前瞻的对于中国的社会语言学研究来说这些问题的讨论与回答更是有着不同寻常的意义出于这一研究目的本文分别从学科特征发展方向以及研究意义三个方面试图对于新时期的社会语言学研究做进一步的反思与展望

  • -13071036_.docx

    基于小波阈值的图像去噪方法13071036 王世强小波变换是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种新型的变换方法,具有多尺度、多分辨率分析的特点,在时域、频域都具有较强的表征信号局部特征的能力。基于小波理论的数字信号处理已经取得蓬勃的发展和大量研究成果,其中最为突出的就是在图像去噪方面的应用。一,小波阈值去噪原理在小波图像去噪领域,基于小波阈值的图像去噪是一类很重要的方法,对该领域的研究起到了

  • 佳伟.doc

    #

  • -13071036-.pptx

    Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints(从尺度不变关键点选择可区分的图像特征)汇报人 王世强SIFT简介? SIFT提出的目的和意义David G Loweputer Science Department 2366 Main Mall University of British Columbia Vancouver

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部