相关文档

• 对主成分分析中综合得分方法的质疑（王学民）.doc

  #

• 对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨.pdf

  《统计研究 》19 95 年第6 期

• 主成分分析方法.doc

  主成分分析方法在经济问题的研究中我们常常会遇到影响此问题的很多变量这些变量多且又有一定的相关性因此我们希望从中综合出一些主要的指标这些指标所包含的信息量又很多这些特点使我们在研究复杂的问题时容易抓住主要矛盾那么怎样找综合指标主成分分析是将原来众多具有一定相关性的指标重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标的统计方法也是数学上处理降维的一种方法.一. 主成分分析法简介主成分分析是将多

• 数学建模主成分分析方法.docx

  主成分分析方法地理环境是多要素的复杂系统在我们进行地理系统分析时多变量问题是经常会遇到的变量太多无疑会增加分析问题的难度与复杂性而且在许多实际问题中多个变量之间是具有一定的相关关系的因此我们就会很自然地想到能否在各个变量之间相关关系研究的基础上用较少的新变量代替原来较多的变量而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息事实上这种想法是可以实现的这里介绍的主成分分析方法就是综

• 分析方法综合.doc

  目 录方法一 普碳钢及低合金钢中………………………………………………1MnSiPCrNiCuMo的测定(炉前快速法)方法二 轴承钢(中高合金钢中)…………………………………………5MnCrMo的测定(炉前快速法)方法三 合金钢及不锈钢中…………………………………………………7NiCrCuMoMnPTi的联合测定方法四 不锈钢中CrNi的联合测定………

• 主成分分析法.doc

  5.1.1主成分分析法主成分分析法是指标筛选最常用的方法之一它利用降维的思想根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息把多指标转化为少数几个综合指标减少变量的个数故这几个综合指数能包含原信息量的80以上即可从而筛选出主要因子一个主成分不足以代表原来的n个变量因此需要寻找第二个乃至第三第四主成分第二个主成分不应该再包含第一个主成分的信息统计上的描述就是让这两个主成分的协

• 主成分分析法.doc

  主成分分析也称主分量分析旨在利用降维的思想把多指标转化为少数几个综合指标在实证问题研究中为了全面系统地分析问题我们必须考虑众多影响因素这些涉及的因素一般称为指标在多元统计分析中也称为变量因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息并且指标之间彼此有一定的相关性因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠在用统计方法研究多变量问题时变量太 多会增加计算量和增加分析问题的复杂性人们希望

• 主成分分析法.doc

  C主成分分析（第一套方法）数据标准化并计算相关系数xlsread (C:) 调出保存的数据data=[data(:1)data(:2)data(:3)365-data(:4)]mv=mean(data) 计算各变量的均值st=std(data) 计算各变量的标准差

• 主成分分析法.doc

  怎样用SPSS进行主成分分析一基本概念与原理　　主成分分析（principalponent analysis）　　将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法又称主分量分析在实际课题中为了全面分析问题往往提出很多与此有关的变量（或因素）因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息但是在用统计分析方法研究这个多变量的课题时变量个数太多就会增加课题的复杂性人们自然希望

• 主成分分析法.doc

  matlab中主成分分析的函数  t _blank 来源：中主成分分析 的函数功能：主成分分析格式：PC=prip(X)[PCSCORElatenttsquare]=prip(X)说明：[PCSCORElatenttsquare]=prip(X)对数据矩阵X进行主成分分析给出各主成分??? (PC)所谓 的Z-得分(SCORE)X 的方差矩阵