#
第一节 相关与回归分析的基本概念 第八章 相关与回归分析赶快回去量一下儿子的脚长曲线相关4. 按相关的程度分为第八章 相关与回归分析第八章 相关与回归分析 将某一变量按其取值的大小排列然后再将与其相关的另一变量的对应值平行排列便得到简单的相关表 第一节 相关与回归分析的基本概念 假定对于某项私家车购买意向的调查最初以教育水平和私家车拥有情况进行分析对1000人调查的结
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STAT第八章 相关与回归分析§8.1 相关与回归分析的概念 §8.2 一元回归分析§8.3 Excel回归分析工具§8.4 多元回归分析§8.1 回归与相关的概念一相关关系的概念二相关关系的种类三回归分析与相关分析事实上现象之间的相互关系可以概括为两种不同的类型:(一)函数关系(二)相关关系 相关关
第一节相关关系的概念与种类何秀余:重点一相关分析与回归分析的关系二回归直线方程的确定 yc=abx三回归系数与相关系数的关系 r=b×σx÷σy四估计标准误差1作用:判断回归方程代表性大小2计算(1)一般公式(2)简化公式五多元线性回归方程 yc=ab1x1b2x2 ……bnxn 单位成本(元件)y727368回归方程例1答案合计 某部门所属20个企业劳动生产率(
#
第八章 相关分析和回归分析第一节:相关的意义概念和种类第二节:相关图表和相关系数第三节:回归分析第四节:相关分析和回归分析中 应注意的问题 第一节:相关的意义概念和种类一相关分析的意义:1统计分析的重要课题.2在总体中如果对变量x的每一个数值相应还有第二个变量y的数值则各对变量的变量值所组成的总体称为二元总体由二个以上相互对应的变量组成的总体称为多元总体3对二元总体应了
相关系数 利用相关系数进行变量间线性关系的分析通常需要完成以下两个步骤: 第一计算样本相关系数r相关系数r的取值在-11之间R>0表示两变量存在正的线性相关关系r<0表示两变量存在负的线性相关关系R1表示两变量存在完全正相关r-1表示两变量存在完全负相关r0表示两变量不相关r>表示两变量有较强的线性关系 r<表示两变量之间的线性关系较弱第二对样本来自的两总体是否存在显著
Slide Title相关图:又称散点图将x置于横轴上y置于纵轴上将(xy)绘于坐标图上用来反映两变量之间相关关系的图形回归:regression140第三节 一元线性回归分析3对回归模型进行统计检验 一元回归截距a 表示在没有自变量x的影响时其它各种因素对因变量y的平均影响回归系数b 表明自变量x每变动一个单位因变量y平均变动b个单位3.回归系数的估计的最小二乘法公式 设
#
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第8章 相关与回归分析8.1 相关与回归的基本概念8.2 简单线性相关与回归分析8.3 多元线性相关与回归分析8.4 非线性相关与回归分析 学习目标1. 变量间的相关关系与相关系数的计算2. 总体回归函数与样本回归函数3. 线性回归的基本假定4. 简单线性
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报