实验报告设计问题Observer模式的应用股票的价格随着时间会在一定范围内波动对于每个股票股票分析软件提供多种指标分析如分时图K线图等以辅助投资者进行投资决策分时图是将每分钟的股票价格连起来的折线图K线图反应每天股票的开盘价收盘价最低价和最高价(收盘价高于开盘价用红线绘制反之用绿线绘制若收盘价等于开盘价用白线绘制):根据情况也可能需要增加其他类型的指标分析报告请选用适当的设计模式编写一个股票行情分
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院 系: 计算机科学学院 专 业: 智能科学与技术 年 级: 2012 级 课程名称: 模式识别 组 号: 13组 组 员: 徐灿 马卿 指导教师: 孙阳光老师 2014年12月30日年级2012级20122138552012213875专业智能科学与技术徐灿马卿
《Matlab原理与应用》课程实验报告课程名称Matlab原理与应用班级2010级生物医学工程实验日期实验成绩实验名称(给出本次实验的题目)实验目的及要求(给出本次实验所涉及并要求掌握的知识点)实验内容(给出实验内容具体描述)实验步骤(用适当的形式表达算法设计思想与算法实现步骤)调试过程及实验结果(详细记录在调试过程中出现的问题及解决方法记录实验执行的结果)总结(对实验结果进行分析问
模式识别实验报告基于BP神经网络的字符识别 学 院:信息与通信学院 专 业:信号与信息处理 基于BP神经网络的字符识别1 实验目的综合掌握模式识别的原理了解识别过程的程序设计方法2 实验内容熟悉模式识别的理论方法用选择一种合适的识别方法对图像中的字符(英文字母)进行识别能够区分出不同的形态的26个字母3 实验方法在Matlab中采用BP神经网络对读取的数据进行训练进而识别4 程
模式识别与智能信息处理实践实验一 聚类分析一实验目的通过聚类分析实验加深对聚类分析基本思想方法的理解和掌握二实验内容了解动态静态聚类算法的特点熟练掌握k-均值算法或层次聚类算法编写能对实际模式样本正确分类的算法程序掌握动态聚类算法的基本思想认识类别数初始类心的选择对k-均值算法聚类结果的影响编写能对实际模式样本正确分类的k-均值算法程序三方法手段设类别数为k选取k个初始聚类中心按最小距离原则将
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实验原理实验数据:IRIS数据分为三种类型每种类型中包括50个思维的向量实验模型:假设IRIS数据是正态分布的实验准备:在每种类型中选择部分向量作为训练样本估计未知的均值和方差的参数实验方法:最小错误判别准则最小风险判别准则实验原理:贝叶斯公式已知共有类别统计分布为正态分布已知先验概率及类条件概率密度函数对于待测样品贝叶斯公式可以计算出该样品分属各类别的概率叫做后验概率看属于哪个类的可能性最大就把
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实验报告课程名称 实验项目名称 班级与班级代码 实验室名称(或课室) 专 业 任课教师 学 号: 姓
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