相关文档

• 求解线性方程组——超松弛迭代法（c）.doc

  求解线性方程组——超松弛迭代法include <iostream>include <cmath>using namespace std?float one_array_malloc(int n)??????????? 一维数组分配float two_array_malloc(int mint n)?? 二维数组分配float matrix_category(float xint n)?int ma

• 6.4超松弛迭代法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 线性方程组迭代解法Numerical Analysis§ 6.4 超松弛迭代法(SOR)§ 6.4超松弛迭代法(SOR)一SOR法迭代公式例6.6 用SOR法求解线性方程组二SOR法的收敛性SOR法收敛与收敛速度有关定理SOR法分类与现状 SOR(Successive Over-Relaxation)

• 6.4超松弛迭代法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 线性方程组迭代解法Numerical Analysis§ 6.4 超松弛迭代法(SOR)§ 6.4超松弛迭代法(SOR)一SOR法迭代公式例6.6 用SOR法求解线性方程组二SOR法的收敛性SOR法收敛与收敛速度有关定理SOR法分类与现状 SOR(Successive Over-Relaxation)

• 5.3超松弛迭代法.ppt

  第五章线性方程组迭代解法 超松弛迭代法.2 超迭代法的收敛性.1 超迭代法的构造.1 超松弛迭代法的构造 经整理得(5. 3. 1) 称此式为逐次超松弛迭代法简记为SOR(Successive Over – Relaxation)法其中 称为超松弛因子当 时(5. )就是GS法 在很多情况小J法和GS法收敛较慢所以考虑G

• 迭代法求解线性方程组.ppt

  x(k1)=f(x( k )) 迭代矩阵基本迭代法Gauss-Seidel iterationHow to check if a certain iteration system converges or notG-S iteration divergesorder rStrictly diagonally dominant?JG-S iteration convergeSuppo

• 线性方程组求解--迭代解法.ppt

  例：求解方程组ε(10) ∞=x(10)–x=则BJ=I- D-1 A= D-1(LU) fJ=D-1b称BJ为Jacobi迭代矩阵9 x1 – x2 – x3 = 7x1 10x2 – x3= 8x1 – x2 15x3= 13对k=012按格式: x(k1)=Bx(k)f 计算称Gauss－Seidel迭代法(D – L)x(k1) = b Ux (k)x1 =

• SOR迭代法求解线性方程组.doc

  实验三：用SOR迭代法求解线性方程组 取初始点松弛因子精度要求1建立SOR.m函数文件此函数文件可调用程序源码如下：function [xn]=SOR(Abx0wepsM)if nargin==4 eps= 1.0e-6精度要求 M = 200elseif nargin<4 error returnelseif nargin ==5 M = 200end

• 用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组.doc

  :

• 线性方程组迭代解法.doc

  线性方程组的迭代解法专业班级： 姓 名： 学 号： 开课时间：2014 – 2015 学年 第 二 学期成 绩教师签名 : PAGE  : PAGE 3 : 线性方程组的迭代解法摘 要 求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类直接求解法就是指在没有

• 线性方程组迭代解法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 线性方程组迭代解法Numerical Value Analysis内容提要 引言 3.1(I) Jacobi 迭代法 3.1(II) Gauss-Seidel 迭代法 3.1(III) SOR法 3.2 迭代公式的矩阵表示学习要点引言引子迭代法的基本思想迭代法的主要步骤实际问题中的线性方程组Ax=b对其以不同的角度