数据仓库和数据挖掘技术复习提纲一.数据库数据库管理系统与数据仓库从传统数据库到数据仓库数据仓库与传统数据库的区别数据仓库的定义及其基本特征数据仓库与数据挖掘的联系和区别二.数据仓库原理数据仓库概念结构总体层次结构及其结构模式数据集市概念结构及其特性数据仓库系统的组成数据仓库的数据组织粒度数据仓库模型星型模型物理模型的性能问题元数据的定义分类及作用三.数据仓库设计与开发数据仓库需求分析逻辑模型
数据仓库和数据挖掘技术复习提纲一.数据仓库导论数据仓库的定义及其基本特征数据仓库与传统数据库的区别3.综述建设数据仓库的必要性二.数据仓库的体系结构数据仓库系统的结构及各部分的主要功能数据仓库的结构及各部分的主要功能简述星型模型的结构特征4.综述元数据的定义及作用三.数据仓库设计简述数据仓库开发的生命周期简述数据仓库的技术体系结构及各模块的功能数据仓库高层建摸与中间层建摸的区别和联系在数据仓
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Slide TitleData warehouse is a subject oriented integratednon-volatile and time variant collection of data in support of managements decision —— [Inmon1996].Inmon把数据仓库描述为一个面向主题的完整的非易失的不同时间的用于支持决策管理的数据
数据仓库与数据挖掘技术复习一单项选择题1. 数据挖掘技术包括三个主要的部分 ( C ) A.数据模型技术 B.算法技术领域知识 C.数据建模能力算法与技术 D.建模能力算法与技术领域知识2.关于基本数据的元数据是指: ( D )A.基本元数据与数据源数据仓库数据集市和应用程序等结构相关的信息B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信
E-MAIL:数据仓库与数据挖掘技术Electronicmerce夏火松E-MAIL: 数据仓库与数据挖掘技术教案第三部分 主要内容讲解第一章数据仓库与数据挖掘概述数据仓库引论1.1为什么要建立数据仓库什么是数据仓库数据仓库的特点7.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤11.5
编号:数据仓库和数据挖掘(Data Warehouse Data Mining)一课内学时:32 学分:2二适用专业:计算机软件与理论计算机应用等三预修课程: 数据库四教学目的:通过数据仓库和数据挖掘的有关基础知识介绍使学生对其含义作用及发展有所了解为进一步做有关的研究打下基础五大纲内容:第一章 引言 概述 体系化环境的早期演化 从数据库到数据仓库 自然演化体系结构的问题 方式的变
一使用Adventure Works DW构建OLAP方案查询主题为:2004年4月讲英语的国家里各经销商对各个产品销售量情况(数据)第一步:创建项目第二步:连接数据源连接管理器连接测试成功第三步:创建数据源视图选择数据源选择表和视图的窗口第四步:创建和部署多维数据集数据源视图多维数据集向导欢迎窗口选择生成方法窗口选择数据源视图窗口维度结构配置属性第五步:部署进度多维数据集设计窗口English
《数据挖掘与数据仓库技术》课程大纲课程名称(中文):数据挖掘与数据仓库技术课程名称(英文):Data Mining and Data Warehouse课程编码:Y0703040D开课单位:电气信息学院授课对象:任课教师:周学君学时:40 学分: 学期:3考核方式:(开卷闭卷笔试实验撰写论文完成实验设计等)先修课程:面向对象方法学现代数据库技术课程简介:数据挖掘与数据仓库技术是计
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
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