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  泊松比　　法国数学家 Simeom Denis Poisson 为名　　横向应变与纵向应变之比值称为泊松比micro也叫横向变性系数它是反映材料横向变形的弹性常数 　　在材料的比例极限内由均匀分布的纵向应力所引起的横向应变与相应的纵向应变之比的绝对值比如一杆受拉伸时其轴向伸长伴随着横向收缩(反之亦然)而横向应变 e 与轴向应变 e 之比称为泊松比 V材料的泊松比一般通过试验方法测定 　　可以这样记

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  理想刚体泊松比为0液体泊松比为0.5介于其间砂土可取0.20.25粘性土可取0.250.42淤泥质土应该接近0.5了吧 超固结土非常猛它的泊松比可以大于0.5也就是侧压力系数可以大于1一般材料不行弹模不知道杨氏模量E(MPa)下限上限粘土非常软13软塑25塑性410硬塑810硬(超固结)1540坚硬4070砂非常松散难以估算　　松散715　中密2050　密实4080　极其密实75125项目国

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  第 6 卷 第2 期

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  泊松,SD (1902～1950)法国数学家,1781年6月生于法国皮蒂维耶,1840年4月卒于法国索镇1798年入巴黎综合工科学校深造,其数学才能受到拉格朗日和拉普拉斯的注意,毕业时因优秀的毕业论文而被指定为讲师,1806年任该样教授1809年任巴黎理学院力学教授1812年当选为巴黎科学院院士泊松的科学生涯开始于研究微分方程及其在摆的运动和声学理论中的应用他工作的特色是应用数学方法研究各类力

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  拉伸试验中得到的屈服极限бb和强度极限бS 反映了材料对力的作用的承受能力而延伸率δ 或截面收缩率ψ反映了材料缩性变行的能力为了表示材料在弹性范围内抵抗变形的难易程度在实际工程结构中材料弹性模量E的意义通常是以零件的刚度体现出来的这是因为一旦零件按应力设计定型在弹性变形范围内的服役过程中是以其所受负荷而产生的变性量来判断其刚度的一般按引起单为应变的负荷为该零件的刚度例如在拉压构件中其刚度为：

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  泊松分布公式概述Poisson分布（法语：loi de Poisson英语：Poisson distribution译名有泊松分布普阿松分布卜瓦松分布布瓦松分布布阿松分布波以松分布卜氏分配等）是一种统计与概率学里常见到的离散 t _blank 概率分布由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表　概率论中常用的一种离散型概率分布若随机变量 X

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  泊松分布　　 概率论中常用的一种离散型概率分布若随机变量 X 只取非负整数值取k值的概率为(k=123…)　　则随机变量X 的分布称为泊松分布记作P(λ)这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的泊松分布P (λ)中只有一个参数λ 它既是泊松分布的均值也是泊松分布的方差在实际事例中当一个随机事件例如某交换台收到的呼叫来到某公共汽车站的乘客某放射性物质发射出的粒子显微镜下某区域中

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级泊松分布欧阳顺湘北京师范大学珠海分校2005.5.15 一泊松分布的定义及图形特点 设随机变量X所有可能取的值为0 1 2 … 且概率分布为：其中 >0 是常数则称 X 服从参数为 的泊松分布记作XP( ). 泊松分布的图形特点：XP( ) 历史上泊松分布是

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 泊松过程1泊松分布的定义2泊松分布的性质3非齐次泊松过程4复合泊松分布泊松过程及维纳过程是两个典型的随机过程它们在随机过程的理论和应用中都有重要的地位它们都属于所谓的独立增量过程.一 独立增量过程(independent increment process)X(t)-X(s)0≤s<t 为随机过程在 (s t] 的增