摘 要动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题在这类问题中可能会有许多可行解每个解都对应一个值要求找到具有最优值的解其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题先求解子问题并把所有已解子问题的答案记录到一个表中而不考虑这些子问题的答案以后是否被用到用动态规划算法来求解最优二叉搜索树问题可以描述为对于有序集S及S的存取概率分布(a0b1a1… bnan)在所有表示有序集S的二叉搜索树中找
是一棵空树或者满足以下的性质:每个结点作为搜索对象它的关键字是互不相同的对于树上的所有结点如果它有左子树那么左子树上所有结点的关键字都小于该结点的关键字对于树上的所有结点如果它有右子树那么右子树上所有结点的关键字都大于该结点的关键字yo对于一个给定的关键字集合可能有若干不同的二分检索树如对保留字的子集 Name: 1 2 3 4
3d11-1 最优二叉搜索树 动态规划 include include <iostream> using namespace std const int N = 3 void OptimalBinarySearchTree(double a[]double b[]int ndouble mint sdouble w) void Traceback(int nint iint
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级树和 二叉树 二叉树遍历线索二叉树二叉搜索树二叉树的计数 堆 树与森林 霍夫曼树及其应用 第六章 树和森林一树和二叉树树tree的定义 (1) 无结点的树 空树 (2) 非空树 仅有一个根结点 其余结点分为若干
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include <> include <> include <> struct tnode the tree node { char word points to the text int count number of occurrences struct tnode left left child struct tnode righ
6·4 线索二叉树?1线索二叉树的结点结构二叉树的遍历本质上是将一个复杂的非线性结构转换为线性结构使每个结点都有了唯一前驱和后继(第一个结点无前驱最后一个结点无后继)对于二叉树的一个结点查找其左右子女是方便的其前驱后继只有在遍历中得到为了容易找到前驱和后继有两种方法一是在结点结构中增加向前和向后的指针fwd和bkd这种方法增加了存储开销不可取二是利用二叉树的空链指针现将二叉树的结点结构重新定义如下
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级6.3.2 线索二叉树一几个讨论问题1n个结点的二叉树中二叉链表有多少个空指针1n个结点的二叉树中二叉链表有多少个空指针解答:n个结点共有2n个指针域根结点不占有指针其他n-1个结点各占一个共占有n-1个所以有2n-(n-1)=n1个空指针域2二叉树的中序遍历序列是唯一的且是线性排列的若想从二叉树中找到某个结点的前驱后继怎样
树型动态规划的实例分析什么是树型动态规划顾名思义树型动态规划就是在树的数据结构上的动态规划平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的线性的动态规划有二种方向既向前和向后相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推而树型动态规划是建立在树上的所以也相应的有二个方向:根—>叶:不过这种动态规划在实际的问题中运用的不多也没有比较明显的例题所以不在今天讨论的范围之内叶->根:既根的子节点传递有用的信
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