单击此处编辑母版标题样式一二维随机变量及其分布函数 二二维离散型随机变量 三二维连续型随机变量 四两个常用的分布 五小结第一节 二维随机变量图示一二维随机变量及其分布函数 1.定义实例1 炮弹的弹着点的位置 ( X Y ) 就是一个二维随机变量. 二维随机变量 ( X Y ) 的性质不仅与 X Y 有关而且还依赖于这两个随机变量的相互关系.实例2
二维离散型 随机变量第三章 多维随机变量及其分布一. 二维随机变量及分布函数的概念注:给出随机变量对于任意的实数 二元函数F(xy) 分别对 x 和 y 单调非减 即:性质4小注: 能被X解: ( k =1 2 )若(XY)是离散型随机变量则其联合分布函数为:若存在非负的二元函数 对任意的 有:设 G 是 XOY 平面上的一
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 二维随机变量边缘分布二维随机变量的分布函数边缘分布函数二维离散型随机变量二维连续型随机变量练习从本讲起我们开始第三章的学习.一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布 由于从二维推广到多维一般无实质性的困难我们重点讨论二维随机变量 .它是第二章内容的推广. 到现在为止我们只讨论了一维r
一、二维随机变量及其分布函数 二、边缘分布三、随机变量的独立性第一节二维随机变量11 二维随机变量及其分布函数(1)定义实例1 炮弹的弹着点的位置 (X,Y) 就是一个二维随机变量实例2考查某一地 区学前儿童的发育情况 , 则儿童的身高 H 和体重 W 就构成二维随机变量(H,W)(2)分布函数的定义: 联合分布函数的性质:(x, y)(1)固定 x , 对任意的 y1 y2 , 固定 y , 对
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第一节 随机变量一随机变量的引入 二随机变量的概念 三小结 一随机变量的引入1. 为什么引入随机变量概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的为了更方便有力的研究随机现象就要用数学分析的方法来研究就需将任意的随机事件数量化.当把一些非数量表示的随机事件用数字来表示时就建立起了随机变量的概念.例1在一装有红球白球的袋中任摸一个球观察摸出球的颜色.S={红色白色} 非数量将S数量化 可采用下列
第二章 一维随机变量. 下列各函数可作为随机变量分布函数的是( )A.B.C.D.4. 设随机变量X的概率密度为则P{-1<X<1}=( )A. B. C. . 设随机变量XN(222)则P{X≤0}=___________(附:Φ(1)=)16. 设连续型随机变量X的分布函数为则当x>0时X的概率密度f
第4章 二维随机变量 41 二维随机变量及其分布 42 二维离散型随机变量 43 二维连续型随机变量 44 边缘分布 45 随机变量的相互独立性 * 46 条件分布 * 47 二维随机变量函数的分布 一些随机试验的结果需要用两个或两个以上的随机变量同时来描述,对应地称之为二维或多维随机变量。例如在打靶练习中,一次射击的弹着点的平面坐标可看作是二维随机变量(X,Y);又如员工体检时的
本章内容是第二章内容的推广4 7∵ F(x2 y) ?F(x1 y)二二维离散型随机变量也可用表格表示:例1 将两个球等可能地放入编号为1 23的三个盒子中. 令 X: 放入1号盒中的球数 Y: 放入2号盒中的球数求(XY)的分布律P{X=1Y=2}=P{X=2Y=
一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布由于从二维推广到多维一般无实质性的困难,我们重点讨论二维随机变量 本章内容是第二章内容的推广第三章 多维随机变量及其分布131 二维随机变量一、二维随机变量及其分布函数二、二维离散型随机变量三、二维连续型随机变量2一、二维随机变量及其分布我们常常需要同时用几个随机变数才能较好的描绘某一试验或现象 炮弹在地面的命中点的位置是由两个随机变量来确定 例如,飞机在空
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