第 期
第 36 卷 第 6 期
第17卷 第1期
K近邻算法1.算法思想取未知样本的x的k个近邻看这k个近邻中多数属于哪一类就把x归于哪一类具体说就是在N个已知的样本中找出x的k个近邻设这N个样本中来自类的样本有个来自的样本有个...来自类的样本有个若分别是k个近邻中属于类的样本数则我们可以定义判别函数为: 决策规则为: 若则决策2.程序代码KNN算法程序function error=k
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第 16 卷 第2期
万方数据
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基于聚类分析的K-means算法研究及应用摘要:通过对聚类分析及其算法的论述从多个方面对这些算法性能进行比较同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用 关键词:数据挖掘聚类分析数据库聚类算法 随着计算机硬件和软件技术的飞速发展尤其是数据库技术的普及人们面临着日益扩张的数据海洋原来的数据分析工具已无法有效地为决策者提供决
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