摘 要: 车牌定位是车牌自动识别技术中的一个关键问题许多学者研究发展多种车牌定位算法简要介绍和比较了目前比较常见的几种车牌定位方法进行了 车牌识别LPR(License Plate RecognitiON)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节能经过图像抓拍车牌定位图像处理字符分割字符识别等一系列算法运算识别出视野范围内的车辆牌照它运用数字图像处理模式识别人工智能
3.1车牌区域定位3.1.1定位算法研究车牌定位是车牌识别系统的一项关键技术也是难点之一因为现场采集的车辆图像受环境影响采集的车辆图像质量波动较大同时存在其它字符区域的干扰使得真实车牌区域难以准确定位第二章中已经采用图像滤波二值化边缘检测等预处理方法增强图片效果本章主要解决车辆图像中准确定位车牌区域的问题车牌图像的定位处理算法常用的有以下几种:基于纹理特征的车牌定位法车辆图像随拍摄环境的变化
单击此处编辑标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级车牌识别技术解析主要内容车牌自动识别技术的研究意义与背景简介 车牌自动识别技术概述车牌定位技术图像预处理 图像的灰度化 图像的二值化 图像的滤波 车牌搜索与定位 介绍一个车牌定位系统的设计及实现车牌自动识别的研究意义与背景简介近来年国内的机动车辆规模大幅度的增加:全国机动车量年均增长率在15以上计算机技术在各个领域的不断的广泛的应
常用车牌定位算法浅析摘 要: 车牌定位是车牌自动识别技术中的一个关键问题许多学者研究发展多种车牌定位算法简要介绍和比较了目前比较常见的几种车牌定位方法进行了关键词: 车牌定位纹理分析边缘检测数学形态学小波分析车牌识别LPR(License Plate Recognition)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节能经过图像抓拍车牌定位图像处理字符分割字符识别等一系列算法
基于相似度的车牌定位方法 毛敏a收搞日期: 2010-07-07 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10871229) 简介: 毛敏(1986- ) 男 浙江杭州人 硕士研究生主要从事智能信息方面的研究 联系:13867104484裴道武b 白植铭b(浙江理工大学a. 信电学院b. 理学院杭州 310018)摘 要: 根据车牌区域内字符的纹理特征以及
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OpenCV下车牌定位算法实现代码(一)车牌定位算法在车牌识别技术中占有很重要地位一个车牌识别系统的识别率往往取决于车牌定位的成功率及准确度车牌定位有很多种算法从最简单的来车牌在图像中一般被认为是长方形由于图像摄取角度不同也可能是四边形我们可以使用OpenCV中的实例: C:Program FilesOpenCVsamplesc.squares.c 这是一个搜索图片中矩形的一个算法我们只要稍
基于车牌自身结构特征的车牌定位算法???? 摘 要 本文提出了一种鲁棒性强的车牌定位算法该算法主要基于车牌自身的结构特征首先利用车牌区域密度比较大的信息得到包含车牌区域在内的若干候选区域然后利用车牌自身异于背景区域的四个结构特征从若干候选区域中提取车牌区域本文给出了该算法的三个阈值通过大量实验得出该算法的准确率达到了90.17??? 关键词 候选区域结构特征车牌定位1 引言???? 车牌定位
一种新的快速自适应车牌定位方法摘要:针对现存车牌定位方法自适应性差和鲁棒性不强的情况本文提出了一种新的快速自适应车牌定位算法.此算法结合图象中车牌区域的纹理特征灰度和边缘投影信息定位车牌经对不用场景不同光照不同车型的汽车图象的实验表明该算法具有快速鲁棒性强自适应性好的优点关键词:智能交通系统车牌定位纹理分析灰度投影 自适应基于图象理解的汽车牌照自动识别系统是智能交通系统(ITS)的一个重要分支有着
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