找币问题可用动态规划法来求解但还有一种更简单可行的方法先取 2枚 价值= 余=再取 1枚 价值 余-1=不取 0枚 因为> 再取 3枚 价值×3= 余-=0找零完毕得最优解X={ 2 1 0 3 } 共需最少的硬币数6枚在不超余额的前提下每次都找最大面值的硬币这种找币的方法叫做贪心算
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第05章贪心算法单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级《算法设计与分析》第05章 贪心算法基本思想通过作出在当前看来最优的选择(贪心选择)将原问题规模缩小如此反复直至得到最终解贪心算法并非对所有问题都能得到整体最优解活动安排问题设有n个活动E={e1 e2 … en}其中每个活动都需要使用某一
算法设计技巧与分析Algorithms Design Techniques and Analysis 南方医科大学医工学院信息技术系 第8章 贪心算法理解贪心算法的基本原理掌握贪心算法的算法实例(难点)掌握用贪心算法设计算法的方法(重点)Teaching RequestContent贪心算法原理算法实例单源最短路径问题最小耗费生成树(Kruskal)最小耗费生成树(Prim)文件压缩Exampl
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 贪心算法1学习要点理解贪心算法的概念掌握贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质(2)贪心选择性质理解贪心算法与动态规划算法的差异理解贪心算法的一般理论通过应用范例学习贪心设计策略(1)活动安排问题(2)最优装载问题(3)哈夫曼编码(4)单源最短路径(5)最小生成树(6)多机调度问题2 顾名思义贪心算法总是作出在当前
动态规划算法与分治法类似其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题但是经分解得到的子问题往往不是互相独立的不同子问题的数目常常只有多项式量级在用分治法求解时有些子问题被重复计算了许多次n2n2n2T(n4)完全加括号的矩阵连乘积可递归地定义为:设有四个矩阵 它们的维数分别是:总共有五中完全加括号的方式穷举法:列举出所有可能的计算次序并计算出每一种计算次序相应需要的数乘次数从
第四章练习题
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 贪心算法1第4章 贪心算法 顾名思义贪心算法总是作出在当前看来最好的选择也就是说贪心算法并不从整体最优考虑它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择当然希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解但对许多问题它能产生整体最优解如单源最短路经问题最小生成树问题等在一些情况下即
有位顾客买了两斤苹果需付3元7角实付10元你需找零6元3角假设你抽屉里有一些硬币面值分别为:2元5角1元5角和1角现在问题是:怎么找币最快(取硬币次数最少)问题描述:M= n=4 V={ }(分量用vi表示) X={ x1 x2 x3 x4 } (xi>=0 i=14) 即求:
第4章贪心算法2024-07-101《算法设计与分析》课件第4章贪心算法顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题,最小生成树问题等。在一些情况下,即使贪心算法不能得到整
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