小波域应用于图像超分辨率重建所谓图像超分辨率技术就是在不改变图像探测系统的前提下利用已有的低分辨率图像采用某种方法使其获得较高的分辨率的图像观测图像超分辨率按处理得图像源可分为单幅图像超分辨率和多幅图像超分辨单幅图像超分辨率是指恢复出由于图像获取时丢失的信息(主要是高频信息)多幅图像超分辨率是指从低分辨率图像序列中恢复出高分辨率图像下面介绍几种基于小波的图像超分辨率算法1.一种改善的小波插值
POINT-COUNTERPOINT
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光电传感器的原理及应用专 业 11机械电子工程 姓 名 金波 学 号 110930114 年级 11级 指导教师 张月天 二Ο一 二 年 三 月 十
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超声测距系统设计综述摘要:超声测距技术在工业现场车辆导航水声工程等领域都具有广泛的应用价值目前已应用于物位测量机器人自动导航以及空气中与水下的目标探测识别定位等场合因此深入研究超声的测距理论和方法具有重要的实践意义系统介绍了硬件和软件两个方面在硬件方面围绕单片机展开设计了具有通信预处理等接口的硬件电路完成对回波数据的采集处理上传等功能并利用单片机片内的温度传感器采集环境温度对声速做出修正在软件方面
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电磁干扰滤波器综述选择这些器件需要确定干扰的类型和来源及其适用的标准 现在生产的所有电子设备都包含电磁干扰滤波电路同样所有开关型电源都有内部的电磁干扰滤波器但是在有些环境中这些电子器件的电磁干扰滤波器需要辅助滤波器以便满足更加苛刻的电噪声管制或者保护器件免受过多的外部噪声源干扰 定义噪声 电磁干扰可以是传导型的电磁干扰也就是说干扰噪声沿着电导体电线印刷电路的线路或者变压器电感电容半导体
语音识别中小波分析的应用情况综述摘要 通常语音识别系统包括前端处理特征提取及最终识别网络三大部分本文首先介绍语音识别的意义及目前小波分析在语音识别中的应用情况然后详细介绍小波分析在语音识别的前端处理特征提取最终识别网络中的应用情况从而使读者对小波分析在语音识别中的应用情况有进一步的了解关键字语音识别小波分析信噪比阀值函数降噪神经网络1语音识别与小波分析简介语音识别是一个多学科交叉的领域它
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