一个参数的C置信区间(level C Confidence interval)包含两个部分:一个根据数据计算出来的区间置信度C( Confidence level C)是在多次重复抽样的情况下区间包含参数真实值的概率z是对应置信水平C的临界值当置信度为95时z为2当置信度为99时z为只要我们从任何总体中随机抽取越来越多的样本这些样本观察值的平均数分布就会趋近于正态分布
第四节 正态分布均值和方的区间估计区间U与V独立解:当?=n=9时查t分布表得使得 所以 ?的1-?的置信区间为如同上节一样讨论可得 的置信区间为解:由抽样的随机性可推知两样本相互独立又因它们的总体方差相等因此由()式可求得置信区间 对于给定的?查F分布表得临界值
数理统计 或31350表 1 15名维修工的培训天数 于是得到 的置信水平为 的置信区间为于是得到 的置信水平为 的置信区间为所以在90的置信度下总体年龄均值的置信区间为即().为已知且X与Y独立 例3 为比较 I Ⅱ 两种型号步枪子弹的枪口速度 随机地取 I 型子弹 10 发 得到枪口速度的平 均值 为
§7 单侧置信区间则称 为 的置信水平为 的对这类好指标关心下限均未知.试求 的置信水平为 的单侧置信下限.的无偏估计分别为
§61 点估计问题概述§62 估计量的常用方法§63 置信区间§64 正态总体的置信区间教学内容 Chapter 6Parameter Estimation 第六章 参数估计Content 引言前面讨论了参数的点估计,它是用样本值算出的一个值去估计未知参数 即点估计值仅仅是未知参数的一个近似值,它没有给出这个近似值的误差范围例如,在估计某湖泊中鱼的数量的问题中,若根据一个实际样本,利用最大似然估计
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 可信区间 (confidence interval CI) 一概念二均数的可信区间三率的可信区间四可信区间 的正确应用可信区间的概念1点估计(point estimation) 2区间估计(interval estimation): 按一定的概率或可信度(1-?)用一个区间估计总体参数所在
区间估计引例 已知 X N ( ? 1) 不同样本算得的 ? 的估计值不同因此除了给出 ? 的点估计外 还希望根据所给的样本确定一个随机区间 使其包含参数真值的概率达到指定的要求.? 的无偏有效点估计为随机变量常数§7.3如引例中要找一个区间使其包含 ? 的真值的概率为0.95. ( 设 n = 5 )取查表得这说明即称随机区间为未知参数 ? 的置信度为0.95的置信区间
第三节 置信区间前面讨论了参数的点估计, 它是用样本算出的一个值去估计未知参数 即点估计值仅仅是未知参数的一个近似值, 它没有给出这个近似值的误差范围例如, 在估计某湖泊中鱼的数量的问题中, 若根据一个实际样本, 利用最大似然估计法估计出鱼的数量为50000条, 这种估计结果使用起来把握不大 实际上, 鱼的数量的真值可能大于50000条, 也可能小于50000条且可能偏差较大若能给出一个估计区
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作20232151用Excel求置信区间 孝感学院生命科学技术学院生物统计学课程组制作一总体均值的区间估计 (一)总体方差未知 例:为研究某种汽车轮胎的磨损情况随机选取16只轮胎每只轮胎行驶到磨坏为止记录所行驶的里程(以公里计)如下: 20232152412504018743175410103926541872426544128738970402004255
教学重点第二节 大总体情况—二项分布及大样本正态近似而总体比例π的95置信区间为即例的总体比例π的95置信区间为()和二项分布得到的区间大体相同小结:p35二项分布检验的SPSS软件使用说明
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