介绍一种找直线型经验公式的方法它是广泛采用的一种处理数据的方法.这方法不难推广到求其他类型经验公式(如二次函数或指数函数)中去. 如果点 恰恰在直线 上那么应该有 即 这时候函数 准确地反应了 与 的关系. 如果
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(1)驻点1013解问题归结为求 的最大值先求稳定点21
第二章第二章插值
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 插值法与最小二乘法计算机数值方法1第三章 插值法和最小二乘法 3.1 插值法 3.2 插值多项式中的误差 3.3 分段插值法 3.4 Newton插值 3.7 数据拟合的最小二乘法2本章要点 用简单的函数(如多项式函数)作为一个复杂函数的近似最简单实用的方法就是插值
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王志明
一最小二乘法的定义 第3章 函数逼近与曲线拟合 §4 曲线拟合的最小二乘法 二求解方法三求解步骤 四举例 一最小二乘法的定义1. 曲线拟合问题已知:一组实验数据(xiyi)(i=01…m) 且观测数据有误差求:自变量x与因变量y之间的函数关系y=F(x) 不要求y=F(x)经过所有点而只要求在给定点上误差按某种标准最小(1)使残差的最大绝对值为最小(2)使残差的绝对值之和为最小(3)使残
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级最小二乘法线性拟合朱刚强 2010.03.0121 在处理数据时常要把实验获得的一系列数据点描成曲线表反映物理量间的关系为了使曲线能代替数据点的分布规律则要求所描曲线是平滑的既要尽可能使各数据点对称且均匀分布在曲线两侧由于目测有误差所以同一组数据点不同的实验者可能描成几条不同的曲线(或直线)而且似乎都满足上述平滑的
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