非线性整数规划的遗传算法Matlab程序 通常非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题如果约束较为复杂Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等常常无法应用即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解这时就需要针对问题设计专门的优化算法下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例供大家参考 模型的形式和适应度函数定义如下: 这是一个具有200个01决策变量的多目标
Main主函数clear allclose allglobal fuzzpid youtSize=100Gmax=20 Ps= Pc=Pm=CodeL=493a=newfis(fuzzpid)a=addvar(ainpute[-66])a=addmf(ainput1NBgausmf[-6])a=addmf(ainput1NMgaussmf[-4])a=addmf(ainput1NSgaussmf[
遗传算法的程序实例如求下列函数的最大值? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?f(x)=10sin(5x)7cos(4x)? ?? ?x∈[010] 一初始化(编码)initpop.m函数的功能是实现群体的初始化popsize表示群体的大小chromlength表示染色体的长度(二值数的长度)长度大小取决于变量的
function [errmsgZXtcfail] = BNB18(funx0xstatxlxuABAeqBeqnonlconsettsoptions1options2maxSQPitvarargin)·???D???êy1????£Dí?ó?a·??§?¨??μü′ú??·¨?£?ú?Dê1ó?£?DèOptimization toolbox ?§3? Minimize F(
用遗传算法求函数f(x1x2)=100(x12-x2)2(1-x1)2的最大值-<=x1x2<=Umax=Umin=-N=80种群规模T=100迭代到第几代Pc=交叉概率Pm=变异概率L=10编码长度bval=round(rand(N2L))随机产生初始种群的80个个体obj=zeros(1N)种群每个个体对应的函数f(x1x2)的值for ii=1:T for i=1:N y
遗传算法及其MATLAB实现主要参考书:MATLAB 6.5 辅助优化计算与设计 飞思科技产品研发中心编著 电子工业出版社 2003.1遗传算法及其应用 陈国良等编著人民邮电出版社 1996.6主要内容:遗传算法简介遗传算法的MATLAB实现应用举例在工业工程中许多最优化问题性质十分复杂很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的被
非线性规划实验目的实验内容2、掌握用数学软件求解优化问题。1、直观了解非线性规划的基本内容。1、非线性规划的基本理论。4、实验作业。2、用数学软件求解非线性规划。3、钢管订购及运输优化模型*非线性规划的基本解法非线性规划的基本概念非线性规划 返回定义如果目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数时的最优化问题就叫做非线性规划问题.非线性规划的基本概念其它情况: 求目标函数的最大值或约束条件为小于等
本程序是用分枝定界法求解整数线性规划问题问题的标准形式: min cx . Ax<=b Aeqx=beq x要求是整数程序的编写者:快乐逍遥侠程序的最后修改时间是:2007-11-24function [yfval]=BranchBound(cAbAeqbeq)c=[]A=[]b=[]Aeq=[]beq=[]NL=length(c) UB=infLB=-infFN=[0]AA(1)={A}BB(1
单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级西南科技大学网络教育数学建模与数学实验非线性规划 主讲教师: 彭煜 鲜大权 杨学南西南科技大学理学院数学系西南科技大学网络教育系列课程非线性规划的基本解法非线性规划的基本概念非线性规划 定义 如果目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数时的最优化问题就叫做非线性规划问题.非现性规划的基本概念 一
遗传算法程序(一): 说明: 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码采用基于轮盘赌法的非线性排名选择 均匀交叉变异操作而且还引入了倒位操作function [BestPopTrace]=fga(FUNLBUBeranumpopsizepCrosspMutationpInversionoptions) [BestPopTrace]=fmaxga(FUNLBUBeranumpopsi
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